ChatGPT ha demostrado una vez más su poder y capacidades en medicina. Su capacidad analítica es ahora igual a la de un oftalmólogo. Dicho esto, ¿una IA como ChatGPT reemplazará a su oftalmólogo?
Según un artículo del Financial Times del miércoles, GPT-4 ha superado y coincidió con los expertos en la valoración de enfermedades oculares y recomendación de tratamientos.
La oftalmología se ha beneficiado de los esfuerzos realizados para Integración de la tecnología de inteligencia artificial en el entorno clínico. y superar los obstáculos para su adopción.
ChatGPT es tan eficiente como un oftalmólogo según un estudio de Thirunavukarasu
Arun Thirunavukarasu, autor principal de un artículo que presenta los resultados publicado en la revista PLOS Digital Healthdestaca la similitud entre el trabajo de un chatbot como ChatGPT y el de un experto en salud ocular.
Según él, ChatGPT puede sustituir a un oftalmólogo. “La IA es completamente capaz de responder preguntas médicas más complejo”, añade.
Los equipos de Thirunavukarasu entonces realizó pruebas en 87 escenarios de pacientes. Su objetivo: comparar el rendimiento de ChatGPT con las capacidades humanas de los oftalmólogos.
GPT-4 entonces superó a los médicos no especialistas y tiene habilidades que igualan a las de los expertos.
Aún así, según el estudio, ChatGPT podría incluso responder preguntas que requieren recuerdo de primer ordenmi.
Actuaciones sin precedentes reveladas por un estudio de la Universidad de Cambridge y Oxford
Según Thirunavukarasu, el equipo actualmente entrena de una manera mucho más transparente. Ella también observa en estos modelos. habilidades casi inesperadas. Es decir, capacidades que nunca antes se habían logrado.
Para su información, dirigió el estudio cuando aún era estudiante en la Facultad de Medicina Clínica de la Universidad de Cambridge.
Hoy trabaja en la Universidad de Oxford y cree que todavía está Es posible mejorar el rendimiento de este modelo..
Thirunavukarasu añade: “el modelo podría perfeccionarse entrenándolo en un conjunto de datos más grande. Es decir, algoritmos de gestión, notas de pacientes anónimas y libros de texto escolares”.
Según él, existe un delicado equilibrio entre aumentar el número y la variedad de las fuentes de datos. También destaca la importancia del garreducir la calidad de la información proporcionada.
Al mismo tiempo, los investigadores están considerando utilizar inteligencia artificial para clasificar a los pacientes. ¿Qué podría resultar? útil en caso de restricción de acceso a profesionales de la salud.
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