Con las IA generativas actuales, incluidas ChatGPT, Midjourney, Sora, DALL-E y otras, podemos crear contenido fácilmente a voluntad. Excepto que estas herramientas no pueden funcionar de forma independiente. Será necesario pedirles que completen una tarea mediante un mensaje o una solicitud de texto. Por otro lado, los agentes autónomos tienen la capacidad de realizar todas estas tareas sin que un ser humano los supervise.
La independencia es, por tanto, la Primera ventaja de los agentes autónomos.. Por eso se han puesto de moda en los últimos días.
Al mismo tiempo, los LLM constituyen los agentes autónomos. Lo que les permiteautomatizar tareas.
Es como si fuera un cerebro capaz de pensar y lograr el objetivo establecidocon independencia del ámbito de actividad en el que se integre.
¡Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre los agentes autónomos! ¿Cómo trabajan? ¿Cuáles son sus ventajas? Cómo aplicar un agente autónomo dentro de una empresa ? ¿Quiénes son los mejores agentes libres del mercado? ¡Las respuestas a tus preguntas!
Al igual que los chatbots y IA generadoras de vídeo como Sora de OpenAIlos agentes autónomos también son programas potenciados por la inteligencia artificial.
A diferencia de los asistentes conversacionales, con los agentes autónomos simplemente estableces un objetivo y el sistema se encarga de crear las tareassino también lograrlos sin intervención humana.
Luego, el proceso se puede dividir en varias etapas. Incluyendo la definición de tareas prioritarias y la creación de nuevas tareas hasta alcanzar los objetivos.
Como tal, podemos utilizar agentes autónomos por diferentes motivos. En particular el gestión de redes socialesinversiones en bolsa o incluso la creación de libros.
Entonces, ¿cómo logran los agentes autónomos hacer todo esto sin que intervenga un ser humano?
En realidad, los desarrolladores recurren a herramientas como Jarvis de Microsoft, BabyAGI o incluso AutoGPT para crear un agente autónomo.
Tenga la seguridad de que le ofreceremos los cinco mejores. Herramientas para la creación y gestión de agentes autónomos. más adelante en este artículo.
En cuanto al funcionamiento de los agentes autónomos, actúan utilizando el poder de los LLM.
En primer lugar, deberá darle un objetivo a su agente. Luego él va subdividir este objetivo en varias tareas.
Luego, las tareas se pasarán al modelo de lenguaje. como un aviso o aviso. Esto hasta llegar a tu objetivo.
Una gama de capacidades impresionantes
Sí podemos usar agentes autónomos en segundo plano o como herramienta principal. En cualquier caso, esto es de lo que realmente es capaz un agente autónomo.
Su facilidad para navegar por Internet les permiteexplorar la web y utilizar multitud de aplicaciones con facilidad.
Su memoria es robusta y capaz de almacenar información tanto a corto como a largo plazo. Lo que posteriormente les permite procesar eficientemente grandes cantidades de datos.
Cuando se trata de habilidades informáticas, sobresalen en Gestión y manipulación de funciones informáticas específicas..
Su capacidad para gestionar transacciones financieras de forma segura también es notable entre los agentes autónomos.
Además, gracias a su acceso a importantes modelos lingüísticos, puedenAnalizar y sintetizar grandes cantidades de texto. con precisión.
Agentes autónomos y automatización del flujo de trabajo
Si tomamos únicamente el caso de las empresas, los agentes autónomos permiten automatizar cada una de las tareas encaminadas a la consecución de un objetivo.
En este contexto, los agentes autónomos se pueden utilizar para varios casos de uso. Cuyo minimización de las intervenciones humanasla facilitación de pruebas de productos, así como la simulación a gran escala del comportamiento del cliente ante un nuevo producto.
En otras palabras, estamos hablando de una herramienta que optimizar el proceso de negocio. Pero también un sistema que pueda ayudar a cada empresa a tomar la decisión más acertada. Pero cómo ?
En realidad, los agentes autónomos, siempre que estén bien integrados, pueden utilizar las herramientas automatización del flujo de trabajo digital.
Pero en algunos casos, los documentos tendrían que transmitirse mediante intervención humana. En este punto, un agente autónomo enviar las instrucciones y luego recibir los resultados a través de una API.
En resumen, un agente autónomo tiene la capacidad de Proporcionar instrucciones a otros sistemas de la empresa..
Lo cual tiene el impacto de transformar el funcionamiento de su negocio para centrarse más que en la automatización.
¿Esencial u opcional para las empresas?
Según los expertos, los agentes autónomos representan un verdadero herramienta revolucionaria. También ofrecen notables ventajas a los usuarios.
Su activos distintivos desempeñan un papel importante en su eficacia. Siendo notable su rentabilidad, los agentes autónomos a menudo, pero no en todos los casos, superan la productividad de los empleados humanos.
Su disponibilidad es incomparable. Ser operativo las 24 horas del díalos agentes autónomos pueden ejecutar tareas de forma continua, sin descanso.
¡Su eficacia también es notable! No sólo realizan sus tareas con precisión, sino que también tienen la capacidad especial de mejorarse continuamente a uno mismo.
Aquí están las 5 mejores herramientas para crear y gestionar agentes autónomos
Entre AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT y SuperAGI, tienes muchas opciones. Sin embargo, aquí hay una selección de las cinco mejores herramientas que le permitirán crear y gestionar fácilmente agentes autónomos.
SuperAGI para lograr uno o más objetivos
En tanto que marco de código abiertoSuperAGI permite a los desarrolladores crear y, al mismo tiempo, gestionar sus agentes autónomos.
Su ventaja radica en el hecho de que se puede fácilmente asignar uno o más objetivos. También puede personalizar sus instrucciones para poder integrarlas con otras herramientas de código abierto.
SuperAGI también tiene una ventaja particular para los desarrolladores. En particular la posibilidad deejecutar más de un agente a la vez a través de una única consola.
Entonces es a través de esta consola de acción que podrás introducir entradas y establecer permisos requerido.
Desde la interfaz de usuario puedes fácilmente acceder a las actividades que realizan sus agentes en tiempo real.
Por otro lado, para poder utilizar SuperAGI, se requiere una clave APImi. A esto se suma la instalación de Docker y el acceso a una cuenta de GitHuB.
AutoGPT: local y fácil de usar
Aún en código abierto, tenemos AutoGPT, que fue diseñado para interfaz con el Modelos de lenguaje OpenAI GPT-3.5 y GPT-4.
Esta herramienta es bastante fácil de usar. Simplemente establece un objetivo y AutoGPT lo hará. dividirse en varias tareas.
Luego se lanzan nuevos agentes para realizar estas tareas, que pueden tomar la forma de un creación de sitio webgenerando contenido para redes sociales, o incluso escribiendo correos electrónicos o cartas de marketing.
Para su información debe tener una cuenta OpenAIinstale Docker y AutoGPT localmente para poder acceder al agente independiente.
AgentGPT: el agente que se implementa a través de un navegador web
En 2023, tres ingenieros decidieron lanzar AgentGPT. Es una herramienta de código abierto que permite Implementación de agentes independientes a través de un navegador web..
Una vez desplegados los agentes, pasan por el crear y ejecutar tareas y subtareas para lograr el objetivo.
AgentGPT se diferencia de otras herramientas gracias a la interfaz que permite a los usuarios crear su propio agente de IA autónomo.
La herramienta también puede conectarse a GPT-3.5 y GPT-4 Turbo mientras recupera los resultados de cada tarea asignada.
Como tal, podemos decir que AgentGPT se parece mucho a AutoGPT. excepto que el funciona como plataforma mientras que AutoGPT se ejecuta localmente.
MicroGPT: bajo rendimiento y apto para tareas básicas
Tan ligero como es, MicroGPT generalmente utilizado para tareas rudimentarias. Incluyendo pruebas de seguridad y redes, así como generación de obras de arte digitales.
Por lo tanto, no puede utilizar MicroGPT en el caso de realizar tareas más complejas.
De lo contrario, se le pedirá que tener un editor de códigoPython y Git para poder instalarlo y usarlo sabiamente.
BabyAGI, el script Python de Yohei Nakajima
La quinta herramienta que te vamos a presentar se llama BabyAGI. En realidad es un Script Python lanzado en abril de 2023 por Yohei Nakajima.
Como todas las demás herramientas de agentes autónomos, BabyAGI tiene una funcionalidad para crear, ejecutar y priorizar tareas dependiendo de su importancia.
Por tanto, son necesarios tres agentes. para que BabyAGI opere en todo su potencial: un agente para la creación de tareas, otro para la ejecución y un último para la priorización.
Cada uno de estos agentes tiene un objetivo específico. El primero permite crear tareas y subtareas, el segundo se utilizará para ejecutar cada tarea creada y el último para determinar el orden de ejecución de las tareas.
Por otra parte, es GPT-4 que priorizará tareas. En cuanto al almacenamiento y recuperación de datos, Pinecone se encargará de ello.
Cuando se trata de realización de tareas y toma de decisiones, BabyAGI se basa en LangChain.
Palabra del editor
Comprender a los agentes autónomos es crucial para su negocio. Y adoptarlos requiere preparación.
De hecho, su arquitectura debe permitir la recuperación de información por parte de los LLM. Así es como puedes permitirles que den instrucciones a tus agentes autónomos.
En resumen, los agentes autónomos han sido sinónimo de preocupación para algunos. Para otros, es una necesidad, e incluso imprescindible. A pesar de todo, hay riesgos y desafíos para aliviar.
Y tú, ¿qué opinas al respecto? No dudes en dar tu opinión en comentarios.
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