Un nuevo participante se suma a la carrera de la inteligencia artificial y revoluciona OpenAI y Anthropic. Más potente que Claude 3 y GPT-4, Reka Core podría superar fácilmente a los modelos de lenguaje más destacados.
Por supuesto, las personas detrás de la fundación de la startup no son otras que Investigadores de Meta y Google DeepMind.
“Más grande y más capaz”, estos son los términos que mejor definen a esta nueva IA que surge de la nada y que sacude a los gigantes de la IA generativa.
Puede ser cierto que Reka Core pueda Supera a GPT-4 y Claude 3 en términos de rendimiento.dado que los datos utilizados para su formación son muy variados.
El equipo de Reka también tardó casi un año en entrenar esta nueva inteligencia artificial. Hoy ella tiene capacidades similares a las de GPT-4 y Gemini Ultra.
Dani Yogatama, CEO de Reka, sin embargo, afirma que es así capacidad de entrenar modelos en poco tiempo lo que convierte a la startup en un rival potencial de OpenAI y Google.
Reka Core: la IA multimodal que hace temblar a OpenAI y Anthropic
Reka Core no sólo es poderoso, sino que también tiene la capacidad de entender múltiples tipos de entrada.
Si ChatGPT sólo entiende texto, Core, con su aspecto multimodal, puede tomar como punto de entrada Imágenes, textos, vídeos y archivos de audio..
Esto generalmente se explica por sus datos de entrenamiento que incluir estos cuatro formatos de archivo.
Yogatama también añade que Reka Core es el segunda IA con esta funcionalidad aparte del Gemini Ultra de Google.
Esta capacidad también permite que el modelo proporcionar respuestas más objetivas en varias áreas.
En cuanto a su ventana emergente, supera con creces los 128.000 tokens del GPT-4 Turbo. Esto supone una potencia informática de más de 300 páginas de una sola vez.
¡Las notas hablan por sí solas!
Se realizaron varias pruebas comparar el verdadero potencial de Reka Core con el de Claude 3 y GPT-4.
En casi todos los niveles, Reka Core obtiene obtiene mejores puntuaciones que los modelos más potentes y populares actual.
Para el benchmark MMMU, por ejemplo, obtiene una puntuación de 56,3 frente a 56,8 para GPT-4 y 58,5 para Gemini Pro.
En cuanto a las pruebas de videopercepción, El núcleo supera al Gemini Ultra con una diferencia de 5 puntos.
En resumen, estos son sólo ejemplos para decir que OpenAI, Google y Anthropic deberían rápidamente encontrar una manera de optimizar sus respectivos modelos.
¿No deberían adoptar otro enfoque en el entrenamiento de sus modelos ? Como lo que hizo Reka, que primero apuntó a un nivel de rendimiento antes de adoptar el enfoque más confiable para lograr el objetivo deseado y formar Core.
En cualquier caso, OpenAI y otros líderes ya dominan el mercado de la inteligencia artificial. En cuanto a Reka, seguramente espera proponer nuevos casos de uso.
La startup aún puede posicionarse como líder. copo de nieve solointegrar Core en su servicio de desarrollo de aplicaciones LLM.
En cualquier caso, la lista aún es larga y con el precio que ofrece, Reka atrae cada vez a más empresas.
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