Antes de 1928, muchas enfermedades eran incurables. Pero tras el descubrimiento de la penicilina, la tuberculosis, la septicemia y la neumonía pudieron tratarse. Incluso hoy, la humanidad es testigo del desempeño de la tecnología. Al parecer, la IA ha descubierto cómo matar bacterias y tratar a los pacientes sin recurrir a antibióticos.
Los antibióticos pueden aumentar la capacidad de resistencia de las bacteriass. Especialmente en el caso de uso excesivo.
En 2019, la OMS publicó un informe en el que afirmaba que las superbacterias han causó más de 1,2 millones de muertes.
“Estas bacterias constituyen un amenaza que no debe subestimarse para la salud pública”, añade en una publicación.
Para afrontar estos desafíos, los científicos han hecho un descubrimiento innovador. Algunos medicamentos, incluidos los destinados a tratar la diabetes, el cáncer o la depresión, tienen la capacidad de matar bacterias.
Luego desarrollaron un método de aprendizaje automático, una IA que podría identificar productos no antibióticos que matan bacterias. Es decir, una inteligencia artificial que nos tratará sin recetarnos antibióticos.
¿Una nueva IA para combatir la resistencia bacteriana a los medicamentos?
Los investigadores que trabajan en Laboratorio Mitchell en la Universidad UMass Chanestán analizando la resistencia a los medicamentos.
Utilizan genética bacteriana para estudiar mutacioness que los hacen más resistentes o más sensibles.
“Descubrimos la actividad antibacteriana de los no antibióticos. Hoy queremos entender cómo actúan los medicamentos contra las bacterias “.
“Usamos un método de detección genética analizar cómo actúan los fármacos anticancerígenos sobre las bacterias.
“Esto nos permitióidentificar similitudes entre medicamentos y agrupar antibióticos y no antibióticos según sus mecanismos de destrucción”.
“Mi colega Carmen Li identificó una proteína a la que se dirige el triclabendazol y un medicamento antiparasitario. Pero también otros no antibióticos que comparten un mecanismo similar”, dijo Mariana Noto Guillén, estudiante de posgrado de la Facultad de Medicina de la UMass.
Nuestra investigación revela nuevas vías para comprender las diferencias entre los medicamentos antimicóticos y los antibióticos tradicionales.
“Nuestro enfoque de mapeo de drogas también abre oportunidades para Superando los desafíos en la fabricación de antibióticos. », agregó Mariana Noto Guillén.
En lugar de pasar por un cribado masivo de productos sintéticos, nuestro método combina el cribado genético y el aprendizaje automático descubrir nuevos compuestos bactericidas.
Este enfoque nos permitirá posteriormente tratar infecciones bacterianas y combatir la resistencia bacteriana a los antibióticos explorando formas no tradicionales de matar bacterias.
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