Categoría: IA

Elon Musk está cada vez más interesado en la inteligencia artificial a pesar de que la ha calificado como una de las principales amenazas para la humanidad. Tras el lanzamiento de Grok, su robot de IA generativa, está considerando asociarse con Midjourney para impulsar su red social X.

Para mejores capacidades de creación de contenido de

Fundada por David Horlz, Midjourney se ha convertido rápidamente en una referencia en el mundo de los modelos de IA generativa. Este generador de imágenes de inteligencia artificial es capaz de transformar texto o generar consultas en imágenes. Se distingue por su capacidad de enfatizar el lado artístico y estético creaciones.

Según noticias publicadas en X, anteriormente Twitter, se están llevando a cabo conversaciones entre X y Midjourney para una posible asociación. El objetivo principal de tal colaboración sería mejorar significativamente las capacidades de creación de contenido de la red social. Si esta función basada en inteligencia artificial se pusiera a disposición de los usuarios, llevarlo a un nivel completamente nuevo.

Para una nueva experiencia de usuario en la red social

En este punto, son sólo conversaciones y aún no se ha llegado a ningún acuerdo entre las dos partes. Sin embargo, el resultado de dicha asociación contribuirá inevitablemente a una transformación de la experiencia del usuario en la red social. Gracias a la plataforma artística de Midjourney, los usuarios de X pudieron crear y compartir imágenes únicas. Por tanto, esta tecnología añadirá una dimensión adicional a su experiencia.

Midjourney es una de las herramientas de generación de imágenes de IA más importantes, si no la mejor, disponibles en la actualidad. La versión V6 de este modelo de IA generativa está equipada capacidad de fotorrealismo. Con su integración a la red social, los usuarios de X cambiarán su forma de interactuar. Del mismo modo, su experiencia debería ser automáticamente más rica y atractiva.

Hacia un trío ganador formado por X, Midjourney y Grok

La principal ambición de Elon Musk es que los usuarios de su red social puedan generar y compartir imágenes directamente en X. Sin embargo, el multiemprendedor y multimillonario no debería detenerse ahí. Con toda probabilidad, también consideraría asociar otro modelo de IA generativa llamado Grok a esta asociación. Este último fue diseñado para competir ChatGPT con un tono humorístico.

Surge la pregunta sobre el objetivo final de tal concentración de tecnologías de punta. Combinar varias herramientas de inteligencia artificial permitiría para iniciar una aplicación “todo en uno”. Los usuarios X pueden así realizado en una única plataforma. Ingresan sus solicitudes en Grok. Luego, el chatbot producirá respuestas de texto. Estos se complementarán con imágenes generadas por Midjourney.

Windows continúa innovando para optimizar la experiencia del usuario en diversas áreas. Con la próxima actualización de Windows 11 24H2, la firma americana introducirá una nueva característica llamada AI Auto Super Resolution. Diseñado para mejorar la calidad de los gráficos de juegos, software y otras aplicaciones que se ejecutan en computadoras portátiles y de escritorio, se basa en inteligencia artificial.

Más IA en el sistema operativo Windows 11

La inteligencia artificial ocupa un lugar cada vez más importante en los distintos productos de Microsoft. Como recordatorio, el gigante de TI ya ha implementado en el motor de búsqueda Bing y el navegador Edge con la integración de Copilot, un chatbot de IA generativa. Planea agregar aún más IA en su último sistema operativo. Allá futura actualización de Windows 11 debería ir en esta dirección.

En fase de pruebas en la firma de Redmond se anuncia el lanzamiento de esta actualización denominada Windows 11 24H2 programado para septiembre de 2024. Sin embargo, la función AI Auto Super Resolution se introdujo silenciosamente en la última versión del sistema operativo. ella ya esta accesible a través del programa Windows Insider. Para activarlo, vaya a Configuración > Sistema > Pantalla.

Mejor rendimiento para una mayor fluidez

La función AI Auto Super Resolution no es realmente nueva para los usuarios de tarjetas gráficas AMD o NVIDIA. Está diseñado para optimizar el rendimiento de una computadora portátil o de escritorio para mejorar los graficos. Esto se aplica tanto a los videojuegos como al software y las aplicaciones instaladas. Él simplemente ajusta la definición de la pantalla para obtener mayor fluidez.

En la práctica, esto permite disfruta de una mejor experiencia de juego para entusiastas de los juegos gracias a la mejora. Al adoptar una resolución más baja y, por lo tanto, menos exigente con los recursos, aún se benefician de gráficos visualmente mejorados gracias a la inteligencia artificial. Esto se traduce por una ganancia de FPS. Por lo tanto, también puedes mejorar la calidad de los gráficos si juegas juegos antiguos.

Varios usos de la función fuera de los juegos

El uso de inteligencia artificial garantiza un rendimiento mejorado y una fluidez óptima simplemente bajando la resolución de la pantalla. AI Auto Super Resolution hace que los videojuegos sean más fluidos mientras disfruta de detalles enormemente mejorados. Sin embargo, su uso no se limita a los juegos. Esta función también se puede aplicar a aplicaciones como reproductores multimedia y dispositivos como la cámara web.

En el caso de que AI Auto Super Resolution realmente cumpla sus promesas, será en gran medida simplificar la vida diaria de los usuarios. Por ejemplo, para los jugadores, el procesamiento de gráficos mediante inteligencia artificial reduce la necesidad de hardware gráfico de alto rendimiento y, por tanto, sus gastos. Queda por ver qué requisitos previos de hardware se necesitan para beneficiarse plenamente de esta funcionalidad.

Una de las figuras emblemáticas de la IA dio recientemente su opinión sobre Sora, la IA generadora de vídeos de OpenAI. Según él, el proyecto OpenAI es una causa perdida.

La tecnología de generación de vídeos con inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados, para bien y para mal. Recientemente, OpenAI presentó Sora, capaz de producir vídeos impresionantes que son bastante realistas a partir de una simple descripción textual. Pero por parte de los expertos en IA, existen algunas reservas.

Demasiado esfuerzo para resultados irrelevantes

Yann LeCun, eminente especialista francés en IA y responsable de este campo en Meta, acaba de formular críticas incisivas al enfoque tecnológico utilizado por OpenAI. Según él, la ambición mostrada por el editor ChatGPT de modelar con precisión la complejidad del mundo real es condenado a fracasar.

En una publicación de Twitter, LeCun sostiene que el método de generación píxel por píxel a partir de variables latentes es fundamentalmente ineficiente. Modelos como Sora de OpenAI dedicar demasiado esfuerzo a deducir detalles irrelevantes. Este exceso de energía puede producir resultados sorprendentes a la hora de generar vídeos artificiales, pero resulta ineficaz para captar fielmente la realidad en su infinita riqueza.

El mago de Meta AI, Yann LeCun, no está comprando lo que OpenAI vende con su proyecto de “simulador mundial”, Sora.

Lo considera prohibido, diciendo que tratar de simular el mundo simplemente escupiendo píxeles es como tratar de llenar una piscina con una cucharilla; simplemente no va a… pic.twitter.com/hDPuAh1t4m

-AL Khan (@caan_al) 21 de febrero de 2024

Mientras se debate entre los expertos para determinar los enfoques de IA más prometedores, una certeza permanece. Avances espectaculares pero también surgen peligros de estas IA generadoras de videos. Depende de nosotros garantizar que la IA del mañana se desarrolle de forma ética, en beneficio de todos.

La solución propuesta por LeCun para levantar a Sora y sacar a OpenAI del abismo

Con 30 años de experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, Yann LeCun es una autoridad en el campo de la IA. Por su parte, el titular de este sector del Meta advierte de ciertos límites de enfoques generativos en ChatGPT.

Según él, modelar con precisión el mundo real es mucho más difícil que generar texto. Donde este último sólo moviliza un conjunto finito de símbolos, simulando fielmente la complejidad de la realidad. Requiere capturar una variedad infinitamente más amplia de conceptos..

Sin embargo, el trabajo de Meta en IA sigue en gran medida eclipsado por el aura de las herramientas revolucionarias de OpenAI. En las sombras, Facebook trabaja solo tecnología de generación de video llamada V-JEPA. Esta arquitectura se distingue radicalmente por su deseo de centrarse en lo esencial en lugar de deducir cada píxel.

Según LeCun, este enfoque ofrecería Ganancias de eficiencia de 1,5 a 6 veces mayores que la competencia.. Queda por ver si sus críticas y esta alternativa tecnológica podrán influir en las direcciones de los gigantes tecnológicos en términos de IA generativa.

Google dio otro gran paso en el campo de la inteligencia artificial conversacional con el anuncio de Gemma el pasado miércoles. Basado en una arquitectura similar a su vanguardista gama Gemini, Gemma sigue siendo utilizable localmente en computadoras de escritorio y portátiles.. También constituye El primer lanzamiento público significativo de un LLM por parte de Google desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022.

Los modelos Gemma son Se ofrece en dos tamaños distintos. : Gemma 2B y Gemma 7B. Cada uno de ellos viene en variantes previamente entrenadas o adaptadas específicamente para seguir instrucciones. En inteligencia artificial, los parámetros son los valores de una red neuronal que definen el comportamiento de un modelo de IA. Entre estos parámetros, distinguimos un subconjunto llamado pesos, almacenados en archivos dedicados.

¿Google encontró la rara joya cuando creó Gemma?

Aprovechando la experiencia de Google DeepMind en inteligencia artificial, Gemma representa la vanguardia de la tecnología de modelos de lenguajes grandes. Desarrollado en estrecha colaboración con los mejores equipos de inteligencia artificial de Google, Gemma aprovecha los avances revolucionarios que llevaron a la creación de Gemini, la familia de LLM más exitosa del mercado. Es esta misma tecnología de vanguardia la que Actualmente impulsa el asistente virtual Gemini AIconocido por su eficiencia inigualable.

Gemma no es sólo un modelo de lenguaje. Su nombre, derivado del latín “gemma” que significa “piedra preciosa”, simboliza la esencia misma de esta innovación. De hecho es un verdadera pepita tecnológicadiseñado para dar forma al futuro de la inteligencia artificial conversacional.

Aunque Gemma marca una novedad para Google como modelo líder de lenguaje abierto desde el innovador lanzamiento de ChatGPT, su compromiso con la investigación de IA abierta no es nuevo. La compañía tiene ya ha realizado importantes contribuciones que han dado forma al panorama de la inteligencia artificial tal como lo conocemos hoy.

Además, Google está detrás del desarrollo de la arquitectura Transformer, la piedra angular de los modelos de lenguaje modernos. Esta innovación emblemática dio origen a numerosas herramientas pioneras. Notablemente TensorFlow, BERT, T5 y JAXverdaderos catalizadores del progreso en el campo de la IA.

El verdadero rival del GPT-4 finalmente llega al mercado

Hasta hoy, los LLM ya disponibles parecen no ser más que una demostración tecnológica. Es decir, hablamos de un modelo de lenguaje de capacidad limitada. O incluso tecnologías con un alto índice de fanfarronería. Pero según los investigadores, sigue siendo un paso clave que ha permitió establecer una política de confidencialidad mucho más transparente para modelos lanzados recientemente.

En cuanto a Gemma, es un verdadero competidor directo de LLM como GPT-4 turbo de OpenAI. A título informativo, este último es disponible exclusivamente a través de la aplicación ChatGPT y una API en la nube. Por lo tanto, no se puede implementar localmente. Por su parte, Google aspira a reforzar su atractivo para los desarrolladores. Esto consolidando su posición en el campo de la computación en la nube a través de Vertex AI.

Según declaraciones de Google, el modelo 7B se presenta como superando a los modelos Llama 2 7B y 13B de Meta en varias pruebas de referencia. También cubre áreas como habilidades matemáticas y generación de código Python. Pero también tareas de razonamiento de conocimiento general y sentido común. Ahora se puede acceder a esta plantilla a través de Kaggle y Hugging Face. Y por tanto en plataformas comunitarias dedicadas al aprendizaje automático.

La robótica es un campo en constante evolución, pero aún enfrenta límites. Los robots actuales suelen carecer de adaptabilidad, lo que limita su ámbito de aplicación. Para superar estos límites, los científicos están explorando un nuevo camino: la integración de grandes modelos de lenguaje (LLM) en robótica.

Ofrecer a los robots mayor flexibilidad en todos los escenarios

Los investigadores están explorando nuevas vías para superar los límites de la robótica. Por ejemplo, Ishika Singh, estudiante de doctorado en informática de la Universidad del Sur de California, planea crear un robot capaz actuar de forma totalmente autónoma. Esto, explotando grandes modelos de lenguaje como ChatGPT.

Por ejemplo, en la restauración, los robots ya son capaces de cocinar comidas o realizar tareas específicas gracias a una programación fija. Continuamente repiten los mismos pasos. La ambición de este investigador es crear un robot capaz de preparar la cena de la A a la Z de forma independiente. El robot debería poder considerar las preferencias dietéticas de cada uno y adaptarse a solicitudes específicas.

Según Jesse Thomason, profesor de informática de la Universidad del Sur de California y asesor de tesis de Singh, un robot tan versátil es un objetivo ambicioso. Revolucionaría nuestras vidas y simplificaría nuestra vida diaria.

Combinando LLM y tecnología robótica

Otros expertos también están considerando combinar modelos de lenguajes grandes (LLM) y robots. De hecho, los LLM tienen conocimiento impresionante, pero no pueden interactuar físicamente con el mundo real. Por el contrario, los robots tienen “manos y ojos” que les permiten actuar sobre su entornopero carecen de la inteligencia de los LLM.

Algunos prototipos ya ilustran esta unión de alta tecnología. Por ejemplo, la empresa Levantas equipó a los perros robot Boston Dynamics con voz ChatGPT. Estos pueden responder preguntas y seguir instrucciones. Actualmente utilizados en industrias, podrían utilizarse en el futuro en hogares.

El proyecto SayCan de Google

En Google, un equipo de investigadores, entre ellos Karol Hausman y Brian Ichter, está experimentando con un enfoque innovador para transformar las capacidades de un LLM en acciones concretas de un robot. Su proyecto SayCan se basa en el modelo PaLM al que someten una lista de posibles acciones. El robot debe seleccione la acción más adecuada para responder a una solicitud. Entonces, cuando un humano realiza una solicitud, PaLM analiza la solicitud y extrae de su repertorio los comportamientos más adecuados para responder a ella.

Por ejemplo, un usuario acaba de hacer deporte y le pide al robot que le traiga una bebida y un snack para recuperarse adecuadamente. El modelo inicialmente juzga que un la botella de agua satisface mejor la necesidad que una manzana. La botella traída, entonces considera que ahora debe buscar la manzana.

El objetivo final de los investigadores es lograr una mayor nivel de comprensión. Por ejemplo, cuando le pidan ayuda después de una mala noche, debería saber traer café.

Desafíos a superar a pesar de los avances

El proyecto SayCan de Google es un verdadero progreso. Sin embargo, expertos como el psicólogo Gary Marcus plantean reservas sobre la confiabilidad y la comprensión aún limitada de los LLM en comparación con los programas tradicionales.

Según ellos, el despliegue a gran escala de estos modelos en aplicaciones públicas en general, incluidos los robots podría presentar riesgos. Esto se debe a posibles malentendidos de las expectativas de los usuarios o solicitudes mal interpretadas. Para afrontar estos desafíos, enfoques híbridos Se debe considerar combinar capacidades de simulación LLM y planificación tradicional.

La tecnología sigue avanzando y sus aplicaciones son numerosas. Uber Eats, a través de su portavoz, acaba de anunciar el inminente lanzamiento de un nuevo e innovador servicio de entrega. Esto implica que los pedidos realizados a través de su aplicación sean entregados por robots de acera. Su implementación está prevista para finales del próximo mes de marzo.

Un servicio en colaboración con Mitsubishi Electric y Cartken

El nuevo servicio de comida a domicilio que ofrece Uber Eats se desarrolla en colaboración con Mitsubishi Electric y CartKen, una start-up de robótica autónoma creada en 2019. Su despliegue está previsto para finales de marzo en Japón. Inicialmente, sólo se beneficiarán unos pocos distritos seleccionados de la capital japonesa.

En este punto, Uber Eats y sus sociosaún no han revelado una fecha exacta. Asimismo, comunicarán detalles sobre los horarios de apertura cuando se acerque el lanzamiento del proyecto. El anuncio marca un hito importante en la industria de servicios de entrega automatizados. Drobots de acera autónomos entregará los pedidos.

Una consolidación de la asociación entre Uber Eats y Cartken

Uber Eats comenzó a utilizar robots de reparto autónomos en Japón en asociación con Mitsubishi Electric y Cartken, una empresa de reparto de robots.

La entrega del robot comenzará a finales de marzo. https://t.co/S5HM0545e5

Uber Eats mencionó que Japón se convertiría en el primero…

– Investigación NightGrove (@_NightGrove) 21 de febrero de 2024

Este nuevo servicio de entrega que se implementará próximamente en Japón es solo una confirmación de la colaboración entre Uber Eats y Cartken. De hecho, las dos empresas ya trabajando juntos en la misma zona en Miami, Florida y Fairfax, Virginia. Por tanto, el acuerdo con Mitsubishi Electric representa una continuación lógica de la expansión internacional.

Cartken fue fundado por antiguos investigadores del gigante web Google. Además, ellos son los cerebros. en el origen del efímero proyecto llamado Bookbot. La asociación con Mitsubishi Electric es la primera iniciativa de las dos empresas fuera de las fronteras americanas. La empresa ya ha llevado a cabo varios proyectos de robótica. Por ejemplo, hace unos años, Mitsubishi Electric desarrolló un sistema robótico sin aprendizaje. Como parte de este nuevo proyecto, la firma japonesa se encargará de la supervisión de las operaciones en Tokio.

Robots equipados con una concentración de tecnologías de vanguardia.

Es la empresa Cartken la que diseñó y desarrolló los robots encargados de garantizar las entregas. Llamado “modelo C “, Disponen de un compartimento de carga aislado con una capacidad de 27 l. Pueden moverse a una velocidad estimado en 3.3 mph. Para orientarse en su entorno utilizan la inteligencia artificial. De hecho, los robots son equipado con diferentes sensores como cámaras y software.

Además, Cartken ha creado una sistema de seguimiento y orientación. Esto permite, si es necesario, controlar los robots de forma remota. De este modo, la nueva empresa ofrecerá a los empleados de Mitsubishi Electric una Interfaz de teleoperación para guiarlos de forma remota.. Previamente recibirán formación en el uso de este sistema de control.

En Neuralink todo parece ir bien. Elon Musk, director general de la startup, anunció los progresos muy alentadores de su logro. El primer paciente en recibir el implante cerebral de Telepatía ahora puede mover el cursor de una computadora mediante el pensamiento.

El paciente está totalmente recuperado.

A finales de enero, la empresa Neuralink realizó su primer implante cerebral en un ser humano. Tras la operación, Elon Musk dio noticias tranquilizadoras sobre el estado de salud del paciente. La recuperación va bien.

Unas semanas después de este implante, hace balance e informa que la operación fue un éxito. De hecho, el paciente está totalmente recuperado. y no sufre efectos adversos. Mejor aún, hoy puede controlar el mouse de una computadora con solo pensar y según su propia voluntad.

Musk también anunció que el equipo de Neuralink ahora está centrando sus esfuerzos en obteniendo más clics por parte del paciente a través de sus pensamientos.

Controla cualquier dispositivo con solo pensar

Con este implante cerebral llamado Telepatía, el objetivo de Neuralink es permitir las personas con discapacidad grave recuperen cierta autonomía interactuando con todo tipo de dispositivos electrónicos a través del pensamiento.

El procedimiento quirúrgico es complejo. Esto requiere la intervención de un cirujano que extirpa parte del cráneo del paciente. Luego, un robot implanta el chip, que es compuesto por 64 cables que contienen 1.000 electrodos. Recogen datos sobre la actividad neuronal del paciente y transmitir a La interfaz cerebro-máquina de Neuralink. Luego, el equipo decodifica estos datos para permitir que el paciente controle los dispositivos.

El éxito de esta primera implementación es un verdadero éxito para Neuralink. Recordemos que la empresa ya ha realizado pruebas en animales, pero los resultados distan mucho de ser perfectos. De hecho, más de mil animales murieron durante estas pruebas.

Expertos en bioética critican la comunicación de Elon Musk en Neuralink

Arthur Caplan y Jonathan Moreno, dos profesores de ética médica, critican la forma en que Elon Musk difunde información sobre el implante cerebral Neuralink. Ellos no poner en duda los avances tecnológicos en sí mismo y reconocer que la puesta en marcha parece respetar los aspectos legales.

Prefieren culparlo su falta de comunicación clara. Según ellos, Musk es la única fuente de información sobre este experimento sin precedentes. Además, los distribuye mediante comunicados de prensa.

El primer ser humano recibió un implante de @Neuralink ayer y se está recuperando bien.

Los resultados iniciales muestran una prometedora detección de picos neuronales.

– Elon Musk (@elonmusk) 29 de enero de 2024

Para estos dos expertos, este enfoque no es científico. En cambio, recomiendan publicación de un informe oficial detallando la experiencia, especialmente porque involucra a una persona vulnerable. Su principal preocupación es corre el riesgo de dar falsas esperanzas a personas que padecen discapacidades neurológicas graves. También destacan la ausencia de información clara sobre el procedimiento de eliminación en caso de complicaciones. o si el paciente simplemente desea abandonarlo.

En resumen, el implante de Telepatía podría cambiar la vida de millones de personaspero es importante una comunicación más transparente desde Neuralink.

Gemini, la IA conversacional de Google, ha sido acusada de producir representaciones inexactas de la historia. Estos errores generaron controversia, lo que llevó a la empresa a disculparse y suspender temporalmente la funcionalidad de generación de personas de su IA.

Google suspende temporalmente la generación de imágenes de personas

A finales de 2023, Google presentó Gemini, su modelo de lenguaje de gran tamaño. Luego, la empresa cambió el nombre de su AI conversacional Bard con el mismo nombre. Géminis es capaz de generar texto como ChatGPT así como crear imágenes como DALL-E 3 y Midjourney.

El usuario describe sus solicitudes y la IA genera imágenes fieles a la descripción. Sin embargo, la funcionalidad de generación de imágenes eactualmente no disponible. De hecho, Google ha temporalmente suspendió esta opción tras recientes controversias en torno a las representaciones históricas producidas por la IA.

La IA de Google sólo genera personas de piel oscura

Los usuarios descubrieron fallas en el sistema de generación de imágenes de Google. Cuando se le pidió que creara figuras históricas, Géminis a menudo generaba personas con diferentes colores de piel. inexacto en relación con el contexto histórico.

Por ejemplo, se generaron solicitudes para producir soldados alemanes en 1943 o vikingos. imagenes de gente negra, lo cual es históricamente incorrecto. Asimismo, las representaciones de personajes históricos como los Padres Fundadores de los Estados Unidos, los caballeros medievales o incluso el Papa, mostraban con frecuencia personajes de piel oscura.

Los hombres blancos están prácticamente ausentes de los resultados generados por Gemini para este tipo de consultas.

En la red social X, los usuarios acusaron a Géminis de este hecho. Un ex empleado de Google incluso dijo que la empresa rSe negó a reconocer la existencia de los blancos.. Esta controversia ha incluso dio un giro político. Influencers de extrema derecha en Estados Unidos han acusado a Google de querer cambiar la historia con imágenes inexactas y borrando la representación de las poblaciones blancas.

Google reconoce sus errores y se compromete a corregir la situación

Los modelos de IA generativa a menudo enfrentan críticas por la amplificación de los estereotipos raciales. Deseoso de evitar cualquier discriminación. y para distinguirse de otras IA, Google intentó imponer una mayor diversidad en su IA Gemini. Desafortunadamente, esto El enfoque no produjo los resultados esperados. y condujo a inconsistencias históricas.

Google reconoce sus errores y se disculpa. Actualmente, la empresa está trabajando para corregir estos sesgos en su modelo. Pero esta controversia también atestigua dellocura creciente para Geminis. El gigante americano deberá entonces asumir el desafío de conciliar exactitud histórica y diversidad para recuperar la confianza de los usuarios.