Arctic AI, el nuevo LLM que puede destronar a Llama y GPT-4

Tras el éxito de Sora AI, Snowflake también se compromete a conquistar el reinado de la IA generativa. Luego, la startup lanzó Arctic AI y esperaba poder competir con Mistral AI, Google, OpenAI y Meta.

Según el anuncio de Snowflake, la IA del Ártico es una programa de código abierto. De hecho, es uno de los modelos de código abierto más potentes del mercado.

En el lado de la arquitectura, Arctic AI de Snowflake tiene una licencia apache 2.0. Lo que lo convierte en una auténtica referencia para las empresas.

Sridhar Ramaswamy, director ejecutivo de Sowflake, dice que la empresa no tiene como objetivo crear un modelo LLM. Sino más bien para alimentar sus propios datos.

En resumen, el objetivo es proporcionar una inteligencia artificial más abierta y confiable para sus clientes. Y la IA del Ártico es sólo el comienzo de un largo viaje.

Por lo tanto, esperamos que Snowflake presente otras tecnologías durante su cumbre que tendrá lugar en junio próximo.

Arctic AI: la más potente del mercado, la mejor solución para empresas según Snowflake

Durante el discurso del nuevo CEO de Snowflake, insistió en el verdadero potencial de la IA ártica. Según él, es el El modelo de código abierto más potente jamás desarrollado..

La IA ártica, sin embargo, se basa en arquitectura diferenciada MoE (mezcla de expertos). Esto permite obtener una mejora en los sistemas de formación. Pero también para optimizar el rendimiento del modelo.

Para ilustrar el verdadero desempeño de la IA en el Ártico, Ramaswamy destacó el superioridad de los tokens de su modelo.

Luego se realizaron pruebas que mostraron una mayor efectividad de los tokens con 17 parámetros activados simultáneamente de los 480 mil millones disponibles.

Siguiendo esta afirmación, ya podemos deducir que el modelo de Snowflake es en gran medida más alto que el de Meta (Llama)y Mistral AI, el 8x7B.

“Gracias a la arquitectura del MoE, no tuvimos dificultades para entrenar la IA del Ártico. Incluso pudimos desarrollarlo en sólo tres meses », añade Ramaswamy.

“En cuanto al coste de la formación, aunque partimos de la nada, sólo gastó 1/8 de los recursos financieros necesario para este tipo de modelo. Por lo tanto, nos resultará más fácil implementar otros modelos en el futuro”, añadió.

¡Aún queda algo por hacer para ponerse al día!

En comparación con OpenAI o Databricks, Snowflake todavía tiene que ponerse al día. Pero su CEO no se ha rendido y dice que podrán competir con las mayores empresas de IA generativa.

Los analistas, incluido Doug Henschen, añaden que Snowflake tiene todo lo necesario para rresponder a amenazas competitivas.

Según Henschen, lo más importante no es quién tiene los mejores modelos lingüísticos.

Está más interesado en lo que la IA del Ártico puede lograr; en otras palabras, posibles casos de uso de este nuevo modelo de Snowflake.

En cualquier caso, Snowflake se jacta de haber podido superar Databricks DBRX. Sin embargo, el analista quiere realizar pruebas independientes.

Por tanto, la cuestión es si se trata simplemente de acusaciones infundadas o de un avance destinado a atrapar clientes en la red.

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