Un cambio de guardia en el mundo de los smartphones plegables
Lo más probable es que, si te pidiera que nombraras la empresa que es el principal fabricante de teléfonos inteligentes plegables del mundo, sabrías que es Samsung. Desde que la compañía lanzó el Galaxy Fold en 2019 y agregó el Galaxy Z Flip el año siguiente, Samsung ha sido el rey de los teléfonos inteligentes plegables.
Pero según Display Supply Chain Consultants (DSCC), un nuevo nombre debería tomar el relevo del gigante surcoreano durante el trimestre actual y también fue uno de los primeros en lanzar un teléfono inteligente plegable. Este es Huawei.
Primero, recapitulemos el cuarto trimestre de 2023. Desde principios de octubre hasta finales de diciembre, se enviaron 4,2 millones de teléfonos inteligentes plegables, lo que supone el cuarto total trimestral más alto hasta la fecha. Samsung continuó dominando el mercado de teléfonos inteligentes plegables durante el cuarto trimestre de 2023, aunque la cantidad de unidades Galaxy Z Fold 5 y Galaxy Z Flip 5 vendidas por los minoristas fue menor de lo esperado.. Huawei y su antigua subunidad Honor ganaron participación de mercado durante el período.
Samsung fue responsable de 4 de los 10 modelos plegables más vendidos en los últimos 3 meses del año pasado. OPPO y Honor tienen cada uno dos de sus teléfonos inteligentes plegables en la lista, mientras que Huawei y Xiaomi colocaron cada uno un modelo en el top 10. La lista está liderada por el Galaxy Z Flip 5, seguido por el Huawei Mate X4. El resto del ranking incluye el Honor Magic Vs2, el Samsung Galaxy Z Fold 5 y el OPPO Find N3 Flip.
El ascenso de Huawei al primer puesto se producirá tanto en el primer como en el segundo trimestre de 2024 según DSCC y estará liderado por las ventas del Mate X5 y Pocket 2.. Samsung no lanzará su próxima generación de teléfonos inteligentes plegables hasta el tercer trimestre, cuando esperamos ver el Galaxy Z Fold 6 y el Galaxy Z Flip 6 revelados y lanzados.
Huawei y Honor, ¿dos ganadores?
DSCC espera que Huawei y Honor aumenten sus cuotas de mercado de teléfonos inteligentes plegables este año, mientras que se espera que OPPO y Vivo pierdan cuota de mercado ya que ninguno de los fabricantes planea actualizar sus modelos plegables debido a problemas de precios y demanda en China.
Sin embargo, según DSCC, Se espera que los dispositivos plegables tipo Clamshell aumenten su cuota de mercado general de dispositivos plegables este año.. Se espera que Huawei entregue dos nuevos dispositivos plegables este año y se esperan modelos renovados de Honor, Motorola y Samsung.
Para el primer trimestre actual de 2024, DSCC predice que el mercado mundial de teléfonos inteligentes plegables crecerá un 105% año tras año.
Los motores de búsqueda desempeñan un papel vital en la forma en que experimentamos la web. Estas herramientas se basan en algoritmos cada vez más innovadores para analizar y comprender las necesidades de los usuarios de Internet. Por eso no sorprende ver que Bing, el segundo motor de búsqueda más grande del mundo, haya dado el salto a la inteligencia artificial. Llamada Bing AI, esta solución ayuda a los usuarios de Internet a refinar sus búsquedas y obtener resultados más relevantes.
¿Qué es la IA de Bing?
Bing AI es un evolución del motor de búsqueda desarrollado por Microsoft, Bing. Se basa en un conjunto de algoritmos, técnicas y herramientas del campo de lainteligencia artificial. Estos se aplican al corazón del motor de búsqueda para mostrar resultados de búsqueda más relevantes y precisos.
El objetivo de esta herramienta es entoncesmejorar constantemente los resultados proporcionados a los usuarios y por lo tanto optimizar su experiencia en esta plataforma. Más allá de las simples consultas de texto tradicionales, esta inteligencia artificial también permite un enfoque mucho más interactivo e inteligente gracias a su sistema de chat integrado, enfocado a la comprensión del lenguaje natural.
Génesis del proyecto
El desarrollo de Bing AI comenzó a principios de la década de 2010. En ese momento, Microsoft, la empresa matriz de Bing, se dio cuenta de la necesidad deintegrar tecnologías basadas en inteligencia artificial. Finalmente, no fue hasta 2018 que la empresa anunció oficialmente la integración de esta tecnología en su motor de búsqueda. Desde entonces, Bing AI ha estado evolucionando constantemente para satisfacer las expectativas de los usuarios lo más fielmente posible y responder a los desafíos del mercado.
¿Qué características tiene Bing AI?
Facilitar la búsqueda de información
Bing AI destaca por su capacidad para facilitar la búsqueda de información relevante para el usuario. Gracias a su inteligencia artificial, el motor de búsqueda puede comprender consultas complejas y proporcionar resultados de calidad en segundos.
La inteligencia artificial analiza el contexto de la consulta para determinar el significado de cada palabra y asi proporcionar resultados más precisos. Por ejemplo, si busca “universidades de París”, Bing AI entiende que desea información sobre instituciones de educación superior en la capital francesa.
Bing AI aprovecha el aprendizaje automático para mejorar continuamente su rendimiento. Esta técnica permite al motor de búsqueda aprender de sus errores y comprender mejor las intenciones del usuario. Cuanto más uses Bing AI, mejor será tu experiencia de búsqueda.
Interacciones de voz más fluidas
Con el ascenso de asistentes de voz como Cortana de Microsoft, es esencial que un motor de búsqueda integre funcionalidades relacionadas con comunicación oral. Bing AI es particularmente eficaz en esta área.
Bing AI utiliza tecnología avanzada de reconocimiento de voz que le permite comprender y analizar rápidamente las consultas de voz. Este proceso garantiza una interacción fluida entre el usuario y el asistente de voz, facilitando aún más el uso del motor de búsqueda.
Basado en lenguaje natural, Bing AI es capaz de proporcionar respuestas precisas adaptadas al contexto de la solicitud. No más resultados formateados y sin sentido, Bing AI se esfuerza por hacer que la experiencia del usuario sea más humana y placentera.
Amplia integración con los servicios de Microsoft
Una de las grandes fortalezas de Bing AI es su perfecta integración con el ecosistema de Microsoft. Al trabajar en conjunto con los numerosos productos y servicios desarrollados por el gigante de TI, Bing AI logra ofrecer un recorrido de usuario consistente y práctico.
Bing AI puede acceder a los datos contenidos en su cuenta de Office 365 (correos electrónicos, documentos, calendarios, etc.). Por lo tanto, puede proporcionarle información adicional durante su investigación. Entonces, si está buscando información sobre un evento específico en su calendario, Bing AI puede brindarle los detalles e incluso sugerirle acciones a tomar.
Gracias a ello compatibilidad con cortana, el asistente virtual de Microsoft, Bing AI, te permite usar tu voz para realizar búsquedas, administrar tu calendario o incluso realizar llamadas sin usar las manos. Una característica muy práctica cuando estás al volante o en la cocina.
Personalizando la experiencia del usuario
La inteligencia artificial también ayuda a enriquecer la experiencia del usuario mediante la personalización de los resultados de búsqueda. En función de sus hábitos y preferencias, esta personalización pretende hacer Bing AI siempre más relevante y eficiente.
Bing AI identifica los temas que te apasionan para ofrecerte contenido relevante y adaptado a tus gustos. Si eres aficionado al fútbol, por ejemplo, el buscador destacará artículos relacionados con este deporte o retransmitirá resultados importantes de tus equipos favoritos.
Al analizar sus preferencias y comportamientos pasados, Bing AI puede ofrecerle recomendaciones relevantes para sus búsquedas futuras. Descubrirás sitios, artículos o vídeos que pueden interesarte.
Microsoft reconoció el potencial de ChatGPT para mejorar el rendimiento y las capacidades de su motor de búsqueda Bing. Bing realmente usa un modelo cercano a ChatGPT para proporcionar respuestas precisas a las preguntas de los usuarios a través de chatbots. Sin embargo, cabe señalar que no siempre se indica claramente el uso específico de cada una de las versiones de ChatGPT en Bing AI.
Bing AI integra chatbots, como Bing Chat, que aprovechar los modelos de PNL como ChatGPT para crear una interacción fluida e informativa con los usuarios. Estas conversaciones virtuales automatizadas están diseñadas para ofrecer rápidamente respuestas relevantes a las consultas enviadas por los visitantes, mejorando su experiencia general. Los diferentes chatbots disponibles en Bing cubren áreas como el clima, noticias, salud, etc.
Es importante mencionar que Microsoft puede adaptar y personalizar el modelo GPT para cumplir con los requisitos específicos de Bing AI. De este modo, la empresa puede ajustar y optimizar el modelo para mejorar su rendimiento en la comprensión del lenguaje humano y producir resultados relevantes y útiles para los usuarios de Bing.
¿Cómo acceder a Bing AI?
Para aprovechar al máximo los beneficios que ofrece Bing AI, primero debe acceder a esta función a través de su navegador. Para esto, debes abre tu navegador web favorito. Se puede acceder a Bing AI desde cualquier navegador como Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari o Microsoft Edge. Sin embargo, se recomiendautilice la última versión de su navegador para beneficiarse de todas estas características.
Vaya al sitio web de Bing. Llegarás a la página de inicio del buscador. Inicie sesión en su Cuenta Microsoft Si tienes uno. Si no tiene una, puede crear una de forma gratuita haciendo clic en “Iniciar sesión” y luego en “Crear una cuenta”. Iniciar sesión en su cuenta le permitirá a Bing personalizar los resultados de la búsqueda según sus preferencias e historial de navegación.
En la barra de búsqueda en el centro de la página de inicio de Bing, escriba la palabra clave o pregunta sobre la que desea obtener información. Luego haga clic en la lupa o presione la tecla 'Enter' en el teclado. Se le dirigirá a la página de resultados de búsqueda donde Bing AI estará en acción para brindar respuestas relevantes a su consulta.
Para refinar aún más su búsqueda con Bing AI, use filtros inteligentes disponibles como el tipo de contenido buscado (imágenes, vídeos, noticias), la fecha de publicación o incluso el idioma. Estas opciones generalmente se encuentran en la parte superior o en los lados de la página de resultados de búsqueda.
Utilice el chatbot de IA de Bing
El chatbot Bing AI es una característica muy útil. Le permite interactuar directamente con la inteligencia artificial para obtener respuestas a sus preguntas. Para utilizar este servicio, debe Inicie su navegador web y navegue hasta el sitio web de Bing.. Inicie sesión en su cuenta de Microsoft como se mencionó anteriormente.
En la página de inicio de Bing, seleccione el ícono del rayo que representa el chatbot ubicado cerca de la barra de búsqueda. Esto abrirá una ventana de chat con el chatbot Bing AI.
Haz tu pregunta o expresa tu solicitud en el espacio dedicado. Luego, el chatbot analizará su solicitud y mostrará los resultados correspondientes. También puedes usar comandos de voz si tu dispositivo tiene micrófono y permite esta función.
Agregue Bing AI como extensión del navegador
Para un acceso aún más rápido a Bing AI, puede instalar la extensión oficial del motor de búsqueda en su navegador web. Esta extensión le permitirá utilizar Bing AI directamente desde cualquier página de la web. Por lo tanto, no será necesario que vaya primero al sitio de Bing.
Para instalar esta extensión del navegador, abra el menú de su navegador o la tienda de extensiones (Chrome Web Store para Google Chrome, Complementos para Firefox, Extensiones para Safari). Escriba “Bing AI” o “Bing Search” en la barra de búsqueda y luego confirme.
Busque la extensión oficial de Bing entre los resultados y haga clic en el botón “Agregar a” seguido del nombre de su navegador (por ejemplo, “Agregar a Chrome”). Aparecerá una ventana de confirmación. Haga clic en “Agregar extensión” para finalizar la instalación.
Un nuevo icono que representa un pequeño rayo estará disponible junto a la barra de direcciones de su navegador. Pulsa sobre él para acceder rápidamente a esta inteligencia artificial desde cualquier página web sin necesidad de abrir una nueva ventana o pestaña.
Genera una imagen con Bing AI
Bing AI es el resultado de los avances tecnológicos liderados por Microsoft en el campo de procesamiento de imágenes y análisis semántico. Esta plataforma utiliza técnicas de aprendizaje profundo para analizar las características visuales y contextuales de una escena y proponer imágenes relevantes que coincidan con las expectativas del usuario.
Para obtener los mejores resultados posibles, debes definir claramente tus necesidades y elegir las palabras clave que reflejen con mayor precisión la imagen que buscas. La calidad de las imágenes generadas dependerá en gran medida de este paso.
No dude en probar varias combinaciones de términos para descubrir el alcance de las posibilidades que ofrece la plataforma. Infinitas variaciones permiten encontrar la imagen perfecta para tus proyectos.
Bing AI ofrece multitud de opciones para adaptar las imágenes a tus deseos, así que tómate el tiempo para explorarlas y jugar con las diferentes configuraciones para obtener un renderizado personalizado y único.
Vous souvenez-vous quand ils ont annoncé la PlayStation 5 ? Elles étaient tellement difficiles à trouver que nous avons même dû rédiger quelques articles expliquant où acheter la PS5 à bon prix. Heureusement, cette époque est révolue et aujourd'hui, nous pouvons l'obtenir sans avoir à dépenser plus. Si vous venez d'acheter la dernière console Sony, nous verrons quelles sont les étapes pour transférer des données de PS4 vers PS5 et d'autres détails à ce sujet..
L’une des caractéristiques les plus intéressantes de cette console est sa compatibilité avec les générations précédentes. Ce qui ressort évidemment, c'est la compatibilité avec la génération immédiatement précédente. Autrement dit, la PS4. Vous pouvez profiter de vos jeux préférés sans être coincé avec un ancien matériel PlayStation 4.
Pour jouer réellement à vos titres PS4 préférés sur PS5, vous devez savoir comment transférer des données entre eux. En transférant des données, vous vous assurez de pouvoir continuer vos aventures là où vous les avez laissées. Même si vous avez renouvelé votre console, cette mise à jour matérielle ne signifie pas que vous devez perdre le logiciel.
Comment transférer les données de votre PS4 vers votre PS5 étape par étape ?
Si vous configurez votre PS5 pour la première fois, il vous sera demandé de transférer des données lors de la procédure de configuration de la console. Vous pouvez ignorer cette étape dans un premier temps et transférer les données lorsque vous en avez le temps. Seulement Veuillez noter que le transfert de données peut prendre plusieurs heures, s'ils sont lourds. Nous vous recommandons de transférer les données de la PS4 vers la PS5 avant de vous coucher ou avant de partir travailler.
Mettez à jour votre PS4 et votre PS5
Le firmware des consoles est très important lors du transfert de données, vous devez donc installer les dernières versions disponibles du système d'exploitation pour chacune d'elles. Ce n'est pas difficile, mais cela prendra quelques minutes.
Accédez à Paramètres, Mise à jour du logiciel système. S'il existe une nouvelle version, téléchargez-la et installez-la.
Connectez votre PS4 à votre PS5
Vous devez vous connecter à votre PS4 avec le même compte avec lequel vous prévoyez de vous connecter à votre PS5. Connectez ensuite les deux consoles au même réseau WiFi ou, mieux encore, à un câble Ethernet pour une connexion plus stable.
Sélectionnez Continuer sur l'écran Transfert de données
Sélectionnez la PS4 à partir de laquelle vous allez transférer des données. Si vous ne possédez qu’une seule PS4, ce qui est logique, cela vous sera très simple. Lorsque votre PS5 indique Préparer le transfert de données, maintenez enfoncé le bouton d'alimentation de votre PS4.
Vous devriez entendre un bip après environ une seconde. Sélectionnez le contenu que vous allez transférer.
Une fois que vous avez sélectionné tout le contenu, avancez pour démarrer le transfert de données.
Le transfert de données peut-il être démarré manuellement ?
Si vous avez déjà configuré votre PS5, vous pouvez démarrer le transfert de données manuellement sans aucune complication majeure. Seulement vous devez aller dans Paramètres, Logiciel système, Transfert de données et suivre les étapes.
Voici comment fonctionne le stockage PS5, en termes généraux
Le stockage externe fonctionne bien avec les consoles Sony. Vous pouvez profiter de ses avantages, puisque si vous aviez l'habitude de jouer à des titres PS4 via un équipement de stockage externe, il vous suffit de le connecter directement à la PS5 pour obtenir la même expérience. Ces appareils externes peuvent stocker les jeux vidéo qui ne seront pas stockés sur la console car il n'y aura pas de futures mises à jour sur PlayStation 5.
Sinon, Hitman 3, Cyberpunk 2077 et Yakuza : Like a Dragon, qui reçoivent des mises à jour constantes. Vous devez stocker ces jeux sur la console afin de pouvoir les mettre à jour à chaque fois qu'une nouvelle version est publiée.
Sur les consoles PS5 dotées d'un disque, vous devez insérer le disque PS4 dans votre PS5 pour que le stockage soit téléchargé au sein du nouveau système. Évidemment, si vous possédez une variante numérique de la PS5 vous ne pourrez pas utiliser ce procédé.
D'un autre côté, vous pouvez télécharger n'importe lequel des jeux que vous avez téléchargés sur le PlayStation Store il y a des années. Prenons un exemple : si vous avez téléchargé Rocket League alors qu'il était gratuit sur PSN en 2015, vous pouvez le télécharger. N'oubliez pas que vous n'avez pas besoin de les télécharger au préalable sur votre PS4. Vous pouvez les télécharger sur votre PS5, et c'est tout.
Si vous avez besoin de plus d'espace de stockage, vous pouvez installer un SSD interne sur votre PlayStation 5.
El Apple Car podría haber estado equipado con un chip tan potente como cuatro M2 Ultra
Incluso después de una década de trabajo y miles de millones de dólares gastados, el proyecto del automóvil eléctrico “Titán” nunca vio la luz. El gigante tecnológico de Cupertino ha abandonado su proyecto más ambicioso de la historia. Apple tenía grandes ambiciones para su coche eléctrico, incluido un avanzado sistema de conducción totalmente autónomo. Para convertir estos sueños en realidad, Apple supuestamente desarrolló un potente chip equivalente a cuatro M2 Ultra combinados.
Mark Gurman de Bloomberg dijo que el equipo de Apple Silicon estuvo “muy involucrado” en el proyecto Apple Car antes de que fuera abandonado. También reveló que La empresa trabajó día y noche para crear el “cerebro AI” del coche.que iba a funcionar con un chip Apple Silicon personalizado.
Si el proyecto ve la luz, estará impulsado por un nuevo chip equivalente a la potencia de cuatro M2 Ultra, el procesador más potente de Apple hasta la fecha. Un chip M2 Ultra está compuesto por 134 mil millones de transistores e incluye una CPU de 24 núcleos, una GPU de 76 núcleos y un motor neuronal especializado de 32 núcleos. Actualmente, sólo los últimos Mac Studio y Mac Pro cuentan con la potencia del chip M2 Ultra.
Además de estas poderosas capacidades, lo interesante es el hecho de que Apple “casi terminó” el desarrollo de este nuevo chip, antes de que se cancelara el proyecto. Algunos de los ingenieros que trabajaron en el proyecto del automóvil fueron transferidos al equipo de IA generativa de Apple. Es probable que Apple reutilice este nuevo chip para futuros proyectos de IA. Por ahora, no tenemos una idea concreta de los próximos planes de Apple.
Apple lleva preparando un proyecto de automóvil desde 2014. Es triste ver que incluso después de 10 largos años de trabajo, el proyecto de automóvil eléctrico de Apple no ha visto la luz. Bajo el liderazgo de Tim Cook, la empresa ha experimentado con varias ideas y prototipos durante los últimos diez años. De hecho, se ha informado que Apple se ha acercado a Tesla, Volkswagen, Mercedes-Benz, Ford y McLaren para construir un automóvil juntos.
Grandes ambiciones
Al principio, Los ejecutivos de Apple querían construir un automóvil totalmente autónomo, lo que implicaba varios desafíos difíciles.. Posteriormente, la empresa decidió retomar el proyecto con un enfoque menos agresivo y ambicioso. Peor aún, construir un automóvil no parecía ser del agrado de Apple. Después de intentarlo todo, Apple renunció a sus ambiciones automotrices después de gastar mil millones de dólares al año.
El Proyecto Titán, ahora cancelado, parece un revés para Apple. El gigante tiene grandes esperanzas de diversificar sus fuentes de ingresos más allá de los iPhone y Mac. Me gustaría ver qué se le ocurre a Apple con su lujosa burbuja equipada con un procesador Apple Silicon de alta gama. Desafortunadamente, la visión futurista de Apple para la industria automotriz no se hará realidad en un futuro próximo.
Los chips Snapdragon de Qualcomm están en una trayectoria ascendente, cerrando gradualmente la brecha de rendimiento con los conjuntos de chips de la serie A de Apple.
Los rumores de los pasillos sugieren que El futuro Snapdragon 8 Gen 4 podría superar al chipset A18 que alimentará el iPhone 16, marcando un avance significativo en la guerra de procesadores..
Los teléfonos inteligentes de alta gama actuales ya superan las necesidades de velocidad promedio de los consumidores. Sin embargo, nadie diría que no a un margen de rendimiento adicional. Con el creciente énfasis en las capacidades de IA y el soporte extendido de software para dispositivos Android, el apetito por el poder es más voraz que nunca.
Según un nuevo rumor de Corea del Sur, se espera que el Snapdragon 8 Gen 4 eclipse al Apple A18 en las pruebas. punto de referencia. Este chipset tan esperado podría alcanzar una puntuación de 3.500 en mononúcleo, mientras que el A18 no superaría los 3.300 puntos. También se espera que el Snapdragon sobresale en pruebas de múltiples núcleos y ofrece un mejor rendimiento de GPU.
Una innovación clave de Snapdragon 8 Gen 4 es la integración de los corazones de Oryon, lo que podría darle una ventaja sustancial. Estos núcleos, diseñados por Qualcomm tras la adquisición de Nuvia, representan un cambio estratégico, ya que reemplazan los núcleos que anteriormente tenían licencia de Arm. Con una arquitectura probablemente en 3 nm y una composición exclusiva de núcleos Phoenix de alto rendimiento, Qualcomm parece decidida a aumentar radicalmente el rendimiento de su nuevo chipset.
¿Problemas reales por delante?
Sin embargo, esta búsqueda de velocidad plantea dudas, particularmente en relación con la gestión del calor y el consumo de energía, especialmente con un núcleo principal previsto para funcionar a 4,3 GHz. Aunque existe optimismo en torno a la capacidad del Snapdragon 8 Gen 4 para destronar al A18, debemos ser cautelosos ante estas audaces predicciones.
La continua evolución de los conjuntos de chips es un espectáculo fascinante que refleja la carrera incesante por la innovación en la tecnología móvil. Si bien Qualcomm parece estar listo para dar un nuevo paso con su Snapdragon 8 Gen 4, solo el tiempo dirá si estas aspiraciones se harán realidad en el rendimiento de los dispositivos en el mundo real.
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Alternatives à Chatrandom
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Qui devrait utiliser Chatrandom ?
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Las pantallas a color de E Ink han estado apareciendo en los lectores electrónicos durante algunos años, pero la mayoría de los dispositivos que han utilizado la tecnología de pantalla a color de la compañía han sido empresas de nicho, como Onyx, Bigme y PocketBook.
Hoy parece que Kobo tiene intención de entrar en el mercado. Miembro del foro Mobileread Geared visto recientemente Listados de productos para varios lectores electrónicos Kobo con pantallas a colory como señala eBook Reader, los números de modelo corresponden a dispositivos que pasaron recientemente por el sitio web de la FCC.
Para aquellos que no lo saben, Kobo es una empresa con sede en Toronto, filial del gigante minorista japonés Rakuten. Opera una tienda de libros electrónicos y audiolibros, ofrece aplicaciones móviles y de escritorio y vende una línea de lectores de libros electrónicos.
Si bien no hay muchos detalles sobre los nuevos lectores electrónicos en color de la compañía, podemos hacer algunas conjeturas basándonos en sus nombres: Kobo Libra Color y Kobo Clara Color.
La línea actual de lectores electrónicos de Kobo con pantallas en blanco y negro incluye el Kobo Clara 2E de $ 149,99, que cuenta con una pantalla táctil E Ink Carta 1200 de 6 pulgadas, iluminación frontal ajustable, capacidad de almacenamiento de 16 GB y un estuche impermeable. El Kobo Libra 2, por su parte, es un e-reader de 199 euros con pantalla táctil E Ink Carta 1200 de 7 pulgadas, 32 GB de capacidad de almacenamiento y botones físicos para pasar página en un lateral, además de soporte para rotación de pantalla, que te permite para leer en modo vertical u horizontal.
¿Modelos existentes en modo color?
Es una apuesta segura que las versiones en color de estos dispositivos conservarán las mismas características básicas, mientras que admite hasta 4096 colores en lugar de 16 tonos de gris. Sin embargo, es probable que cuesten más. Las pantallas en color E Ink tienden a hacer concesiones.
Conservan muchos de los elementos que hacen que las pantallas E Ink sean únicas, incluidas sus pantallas de alto contraste y bajo consumo de energía, que son fácilmente visibles a la luz del sol y solo consumen energía cuando cambia la imagen en la pantalla. Pero debido a que la tecnología de visualización en color Kaleido de E Ink funciona superponiendo un filtro de color en una pantalla en blanco y negro, la resolución generalmente se sacrifica al ver contenido en color.
Por lo tanto, una pantalla capaz de mostrar 300 píxeles por pulgada en blanco y negro puede mostrar solo 150 píxeles por pulgada (o menos) en color, dependiendo de la generación de E Ink Kaleido utilizada por Kobo.
Una expectativa real del mercado.
Y, como ocurre con todas las pantallas E Ink, las frecuencias de actualización tienden a ser mucho, mucho más bajas que las de las pantallas LCD o AMOLED. Entonces, si bien el color puede aportar más detalles a las imágenes de libros electrónicos, sitios web, cómics y revistas digitales, probablemente no querrás ver videos ni jugar juegos en estos futuros lectores electrónicos.
Según las listas de revendedores, El Kobo Clara Color podría venderse por £131 en el Reino Unido, mientras que el Kobo Libra Color se vendería por £194..
iPhone 16 Pro y el dilema de la velocidad: ¿será suficiente el A18 Pro?
Si los nuevos teléfonos inteligentes necesitan chips más rápidos es un debate para otro día, pero ser coronado como el teléfono más rápido ciertamente tiene su encanto. Durante mucho tiempo, los iPhone han tomado ventaja sobre los buques insignia de Android, pero es posible que el Apple A18 Pro del iPhone 16 Pro no lo sea […]
El artículo iPhone 16 Pro y el dilema de la velocidad: ¿Será suficiente el A18 Pro? apareció primero en BlogNT: el Blog de las Nuevas Tecnologías.
La lista generativa de IA acaba de dar la bienvenida a un nuevo miembro. De OpenAI a Midjourney, ahora le toca a Google entrar en juego con el lanzamiento de Gemma, su nueva inteligencia artificial que se hizo oficial el 21 de febrero de 2024.
Por tanto, el proyecto Gemma de Google forma parte del trabajo realizado por DeepMind y varios equipos de Google sobre modelos de lenguaje conversacional. Su nombre está inspirado en la palabra latina Gemini que significa piedra preciosa. Al ser un modelo de código abierto, Gemma destaca por su total transparencia. Toda su arquitectura, su metodología de entrenamiento, sus pesos y sus parámetros también se hacen públicos bajo licencias de libre acceso. De este modo, los investigadores y desarrolladores pueden explorar, comprender, reutilizar e incluso adaptar libremente Gemma, que se ofrece en dos arquitecturas (hablaremos de ello más adelante), para satisfacer sus necesidades específicas.
Compacto, de libre acceso, adaptable a cada tarea, verdaderamente una joya rara como su nombre indica
De diseño compacto, Gemma está disponible en dos versiones. Si el modelo 2B tiene 2 mil millones de parámetros, el 7B tiene 7. Si los comparamos con los otros modelos, son mucho más pequeños, pero tienen un alto rendimiento. En otras palabras, Los modelos 2B y 7B requieren menos potencia informática. Pero son mucho más rápidos que otros modelos de IA.
Otra gran ventaja de Gemma en comparación con otros modelos es que es accesible de forma gratuita. Los desarrolladores podrán así modifica y mejora tu código fuente. En cuanto a su uso, este nuevo modelo de IA de Google se adapta perfectamente a cualquier tarea. Incluyendo la generación de respuestas a cada pregunta formulada, el resumen de un texto, o la creación de un resumen de contenidos y campañas de marketing por correo electrónico.
Gemma: dos modelos muy diferenciados dedicados a particulares y empresas
Cada configuración, incluidos los modelos Gemma 2B y 7B, ofrece fundamentos de IA versátiles. Ellos adecuado tanto para necesidades personales como para soluciones comerciales.
El modelo Gemma de Google se beneficia de la misma técnica detrás de Gemini, su sistema de inteligencia artificial conversacional más avanzado. Aprovechando esta base tecnológica de última generación, las versiones 2B y 7B de Gemma cuentan mostró un desempeño inigualable en comparación con otros modelos de código abierto. También se elogió su capacidad de liderazgo en sus respectivas categorías.
A pesar de sus dimensiones más pequeñas que algunos modelos, Gemma destacó en criterios clave. respetando estándares estrictos en términos de confiabilidad y seguridad generaciones de texto.
Según datos publicados por Google, la versión 7B de Gemma supera con creces al modelo Llama 2 7B de Meta en varios puntos: razonamiento, matemáticas y escritura de código. Por ejemplo, obtiene puntuaciones bastante altas en los puntos de referencia BBH, GSM8K y MATH 4-shot. No hace falta decir que Gemma 7B también es mucho más eficiente a la hora de generar código Python.
Un conjunto de herramientas para una mejor adaptabilidad, ¡gracias Gemma!
Según información proporcionada por Google, Gemma se destaca de la competencia por su gran flexibilidad y ecosistema abierto. En primer lugar, le permite refinar fácilmente sus modelos según datos específicos. Lo que permite una mejor personalización para satisfacer las necesidades únicas de cada caso de uso. En particular, como se mencionó anteriormente, generación aumentada o síntesis de texto.
Gemma también admite una amplia gama de herramientas y marcos populares como Keras, JAX, Transformers o PyTorch nativo. Esta capacidad ofrece la posibilidad de facilitar su integración en diferentes entornos. ¡Pero Google no se limitó a estos elementos! Entonces decidieron lanzar una versión compatible con todo tipo de dispositivos. Incluyendo dispositivos móviles, PC, IoT e incluso la nube.
Hablando de la nube, Gemma también se beneficia de integración privilegiada con servicios en la nube y herramientas MLOps de Google como Vertex AI. Esto facilita las fases de personalización, optimización, implementación y gestión de modelos en diferentes infraestructuras CPU/GPU/TPU.
¿Con qué tipos de datos se entrenó a Gemma?
Los modelos Gemma 7B y 2B son, según Google, una versión mejorada de Gemini. Fueron capacitados en enormes cantidades de datos centrados en contenido web, matemáticas y programación informática. Pero a diferencia de Géminis, Gemma no está diseñado para multilingüe o multimodal. Más bien, se centra en un tratamiento en profundidad del texto en inglés.
Sin embargo, su metodología de formación, que incluye aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado basado en retroalimentación, tiene como objetivo optimizar la comprensión y la generación matizada de textos en inglés. Gemma también se beneficia de innovaciones como un vocabulario ampliado y nuevo enfoque para la tokenización mejorar el procesamiento de diferentes tipos de datos.
Este especialización en procesamiento del lenguaje natural inglésparticularmente en campos técnicos como la informática y las matemáticas, destaca el potencial de Gemma para aplicaciones de nicho muy avanzadas.
En un esfuerzo por promover la accesibilidad y la innovación, Google pone su modelo Gemma a disposición de toda la comunidad de forma gratuita. Como investigadores y desarrolladores, ahora pueden acceda libremente a estos modelos de lenguaje conversacional en plataformas como Kaggle y Google Colab.
Google ha hecho que Gemma sea accesible a través de varias plataformas, incluidas las portátiles Colab y Kaggle.
Aquí hay un seminario web gratuito con demostraciones prácticas de los modelos Gemma en acción, con demostraciones en vivo y código compartido.
Además, se ofrecen créditos exclusivos en la nube a los nuevos usuarios de Google Cloud para permitirles experimentar Gemma. Los equipos académicos incluso tienen la oportunidad de Solicite hasta $500,000 en créditos. dedicados a acelerar el desarrollo de sus proyectos de investigación en torno a esta tecnología.
Requisitos e inicialización de Gemma localmente
Para obtener el mejor rendimiento de Gemma 2B, necesitará ciertas especificaciones de hardware. En primer lugar, se recomienda un procesador Intel i5 multinúcleo o superior. También se requieren 16 GB de RAM para la arquitectura 2B, en comparación con los 32 GB del Gemma 7B. También necesitarás tener al menos 50 GB de espacio libre en un SSD.
Si estás usando macOS, asegúrate de que esté actualizado porque Gemma requiere Monterey o posterior. De lo contrario, la configuración de Ollama también le permitirá inicializar e interactuar localmente con los modelos Gemma.
Para inicializar una instancia local de Gemma, siga estos pasos. Primero, inicie la plantilla Gemma deseada a través de Ollama CLI. Para el modelo Gemma 2B (más pequeño), ejecute “ ollama corre gemma:2b “. Para Gemma 7B (más grande), ejecute “ollama run gemma:7b”.
En segundo lugar, en la primera ejecución, se descargarán los recursos de la plantilla seleccionada, que pueden tomar un tiempo. Una vez que se complete la descarga, Gemma se inicializará y estará lista para usar.
Gemma en las empresas, los diferentes casos de uso
Para las empresas, Gemma es la respuesta que podría brindarles soluciones de código abierto para sus necesidades específicas. Desde la creación de un chatbot hasta el desarrollo de aplicaciones multimodales, pasando por el procesamiento de PNL y el análisis de datos, Gemma ofrece multitud de respuestas.
Por ejemplo, la versión compacta y optimizada Gemma 2B está ideal para desarrollar chatbots y asistentes virtuales. Es decir, soluciones de IA desplegables en dispositivos móviles o sistemas integrados. Para las empresas, esto ayuda a mejorar el servicio al cliente, el soporte y la participación de los usuarios sin tener que implementar grandes recursos de TI.
En cuanto al modelo 7B de Gemma, es más grande, pero tiene capacidad ampliada para tareas más complejas. Él ideal para un análisis en profundidad grandes conjuntos de datos y documentos. Hablamos entonces de una potente y eficaz herramienta de extracción de información. Pero también en los procedimientos para discernir tendencias y tomar decisiones estratégicas.
En resumen, Gemma es una victoria para Google. Pero a medida que la inteligencia artificial evolucione, seguramente habrá otros modelos más potentes y más eficiente. OpenAI, por ejemplo, lanzó recientemente Sora, su generador de IA de texto a video. También está el reciente lanzamiento de la versión 1.0 de Ideogram que, según sus desarrolladores, es más potente que Midjourney y DALL-E.
¿La próxima revolución de OpenAI revelada por error?
Anoche en Reddit, una publicación despertó el interés de la comunidad de IA en el próximo modelo GPT-4.5 Turbo de OpenAI. La empresa parece haber liberado accidentalmente una publicación de blog sobre el modelo GPT-4.5 Turbo indexado por Bing y DuckDuckGo.
La meta descripción establece que GPT-4.5 Turbo supera al GPT-4 Turbo en velocidad, precisión y escalabilidad.
Esto despertó la curiosidad de muchos usuarios en Reddit y X (antes Twitter). También intenté acceder al blog de OpenAI para el modelo GPT-4.5 Turbo desde aquí, pero se produjo un error 404. Actualmente, en Bing y DuckDuckGo, la página ha sido desindexada y ya no aparece en el motor de búsqueda.
A otra publicación en También demuestra que GPT-4.5 Turbo se menciona en el código fuente de la página web. Se lee lo siguiente:
OpenAI anunció GPT-4.5 Turbo. GPT-4 Turbo es un nuevo modelo que supera al GPT-4 Turbo en velocidad, precisión y escalabilidad. Vea cómo GPT-4.5 Turbo puede generar código y lenguaje natural con una ventana emergente de 256k y una fecha límite de conocimiento de junio de 2024.
Curiosamente, la descripción capturada afirma que GPT-4.5 Turbo tendrá un plazo de conocimiento de hasta junio de 2024. Muchos creen que esto podría ser un error tipográfico o que OpenAI podría lanzar el modelo GPT-4.5 Turbo en los próximos tres o cuatro meses, alrededor de julio o agosto. De todos modos, Parece que OpenAI lanzará un modelo intermedio antes de lanzar el modelo GPT-5 de próxima generación..
Por fin una mejora de 256.000 fichas
Dicho esto, la buena noticia es que OpenAI finalmente está ampliando la ventana de longitud del contexto y brindará soporte para 256.000 tokens con el modelo GPT-4.5 Turbo.. Con el modelo GPT-4 Turbo actual, sólo puedes procesar hasta 128.000 tokens. Después del lanzamiento de Claude 3 (200K) y Gemini 1.5 Pro (1 millón), es hora de que OpenAI redoble sus esfuerzos para expandir la ventana emergente.
¿Crees que OpenAI lanzará el modelo GPT-4.5 Turbo en los próximos meses?
