Los chips Snapdragon de Qualcomm están en una trayectoria ascendente, cerrando gradualmente la brecha de rendimiento con los conjuntos de chips de la serie A de Apple.
Los rumores de los pasillos sugieren que El futuro Snapdragon 8 Gen 4 podría superar al chipset A18 que alimentará el iPhone 16, marcando un avance significativo en la guerra de procesadores..
Los teléfonos inteligentes de alta gama actuales ya superan las necesidades de velocidad promedio de los consumidores. Sin embargo, nadie diría que no a un margen de rendimiento adicional. Con el creciente énfasis en las capacidades de IA y el soporte extendido de software para dispositivos Android, el apetito por el poder es más voraz que nunca.
Según un nuevo rumor de Corea del Sur, se espera que el Snapdragon 8 Gen 4 eclipse al Apple A18 en las pruebas. punto de referencia. Este chipset tan esperado podría alcanzar una puntuación de 3.500 en mononúcleo, mientras que el A18 no superaría los 3.300 puntos. También se espera que el Snapdragon sobresale en pruebas de múltiples núcleos y ofrece un mejor rendimiento de GPU.
Una innovación clave de Snapdragon 8 Gen 4 es la integración de los corazones de Oryon, lo que podría darle una ventaja sustancial. Estos núcleos, diseñados por Qualcomm tras la adquisición de Nuvia, representan un cambio estratégico, ya que reemplazan los núcleos que anteriormente tenían licencia de Arm. Con una arquitectura probablemente en 3 nm y una composición exclusiva de núcleos Phoenix de alto rendimiento, Qualcomm parece decidida a aumentar radicalmente el rendimiento de su nuevo chipset.
¿Problemas reales por delante?
Sin embargo, esta búsqueda de velocidad plantea dudas, particularmente en relación con la gestión del calor y el consumo de energía, especialmente con un núcleo principal previsto para funcionar a 4,3 GHz. Aunque existe optimismo en torno a la capacidad del Snapdragon 8 Gen 4 para destronar al A18, debemos ser cautelosos ante estas audaces predicciones.
La continua evolución de los conjuntos de chips es un espectáculo fascinante que refleja la carrera incesante por la innovación en la tecnología móvil. Si bien Qualcomm parece estar listo para dar un nuevo paso con su Snapdragon 8 Gen 4, solo el tiempo dirá si estas aspiraciones se harán realidad en el rendimiento de los dispositivos en el mundo real.
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Las pantallas a color de E Ink han estado apareciendo en los lectores electrónicos durante algunos años, pero la mayoría de los dispositivos que han utilizado la tecnología de pantalla a color de la compañía han sido empresas de nicho, como Onyx, Bigme y PocketBook.
Hoy parece que Kobo tiene intención de entrar en el mercado. Miembro del foro Mobileread Geared visto recientemente Listados de productos para varios lectores electrónicos Kobo con pantallas a colory como señala eBook Reader, los números de modelo corresponden a dispositivos que pasaron recientemente por el sitio web de la FCC.
Para aquellos que no lo saben, Kobo es una empresa con sede en Toronto, filial del gigante minorista japonés Rakuten. Opera una tienda de libros electrónicos y audiolibros, ofrece aplicaciones móviles y de escritorio y vende una línea de lectores de libros electrónicos.
Si bien no hay muchos detalles sobre los nuevos lectores electrónicos en color de la compañía, podemos hacer algunas conjeturas basándonos en sus nombres: Kobo Libra Color y Kobo Clara Color.
La línea actual de lectores electrónicos de Kobo con pantallas en blanco y negro incluye el Kobo Clara 2E de $ 149,99, que cuenta con una pantalla táctil E Ink Carta 1200 de 6 pulgadas, iluminación frontal ajustable, capacidad de almacenamiento de 16 GB y un estuche impermeable. El Kobo Libra 2, por su parte, es un e-reader de 199 euros con pantalla táctil E Ink Carta 1200 de 7 pulgadas, 32 GB de capacidad de almacenamiento y botones físicos para pasar página en un lateral, además de soporte para rotación de pantalla, que te permite para leer en modo vertical u horizontal.
¿Modelos existentes en modo color?
Es una apuesta segura que las versiones en color de estos dispositivos conservarán las mismas características básicas, mientras que admite hasta 4096 colores en lugar de 16 tonos de gris. Sin embargo, es probable que cuesten más. Las pantallas en color E Ink tienden a hacer concesiones.
Conservan muchos de los elementos que hacen que las pantallas E Ink sean únicas, incluidas sus pantallas de alto contraste y bajo consumo de energía, que son fácilmente visibles a la luz del sol y solo consumen energía cuando cambia la imagen en la pantalla. Pero debido a que la tecnología de visualización en color Kaleido de E Ink funciona superponiendo un filtro de color en una pantalla en blanco y negro, la resolución generalmente se sacrifica al ver contenido en color.
Por lo tanto, una pantalla capaz de mostrar 300 píxeles por pulgada en blanco y negro puede mostrar solo 150 píxeles por pulgada (o menos) en color, dependiendo de la generación de E Ink Kaleido utilizada por Kobo.
Una expectativa real del mercado.
Y, como ocurre con todas las pantallas E Ink, las frecuencias de actualización tienden a ser mucho, mucho más bajas que las de las pantallas LCD o AMOLED. Entonces, si bien el color puede aportar más detalles a las imágenes de libros electrónicos, sitios web, cómics y revistas digitales, probablemente no querrás ver videos ni jugar juegos en estos futuros lectores electrónicos.
Según las listas de revendedores, El Kobo Clara Color podría venderse por £131 en el Reino Unido, mientras que el Kobo Libra Color se vendería por £194..
iPhone 16 Pro y el dilema de la velocidad: ¿será suficiente el A18 Pro?
Si los nuevos teléfonos inteligentes necesitan chips más rápidos es un debate para otro día, pero ser coronado como el teléfono más rápido ciertamente tiene su encanto. Durante mucho tiempo, los iPhone han tomado ventaja sobre los buques insignia de Android, pero es posible que el Apple A18 Pro del iPhone 16 Pro no lo sea […]
El artículo iPhone 16 Pro y el dilema de la velocidad: ¿Será suficiente el A18 Pro? apareció primero en BlogNT: el Blog de las Nuevas Tecnologías.
La lista generativa de IA acaba de dar la bienvenida a un nuevo miembro. De OpenAI a Midjourney, ahora le toca a Google entrar en juego con el lanzamiento de Gemma, su nueva inteligencia artificial que se hizo oficial el 21 de febrero de 2024.
Por tanto, el proyecto Gemma de Google forma parte del trabajo realizado por DeepMind y varios equipos de Google sobre modelos de lenguaje conversacional. Su nombre está inspirado en la palabra latina Gemini que significa piedra preciosa. Al ser un modelo de código abierto, Gemma destaca por su total transparencia. Toda su arquitectura, su metodología de entrenamiento, sus pesos y sus parámetros también se hacen públicos bajo licencias de libre acceso. De este modo, los investigadores y desarrolladores pueden explorar, comprender, reutilizar e incluso adaptar libremente Gemma, que se ofrece en dos arquitecturas (hablaremos de ello más adelante), para satisfacer sus necesidades específicas.
Compacto, de libre acceso, adaptable a cada tarea, verdaderamente una joya rara como su nombre indica
De diseño compacto, Gemma está disponible en dos versiones. Si el modelo 2B tiene 2 mil millones de parámetros, el 7B tiene 7. Si los comparamos con los otros modelos, son mucho más pequeños, pero tienen un alto rendimiento. En otras palabras, Los modelos 2B y 7B requieren menos potencia informática. Pero son mucho más rápidos que otros modelos de IA.
Otra gran ventaja de Gemma en comparación con otros modelos es que es accesible de forma gratuita. Los desarrolladores podrán así modifica y mejora tu código fuente. En cuanto a su uso, este nuevo modelo de IA de Google se adapta perfectamente a cualquier tarea. Incluyendo la generación de respuestas a cada pregunta formulada, el resumen de un texto, o la creación de un resumen de contenidos y campañas de marketing por correo electrónico.
Gemma: dos modelos muy diferenciados dedicados a particulares y empresas
Cada configuración, incluidos los modelos Gemma 2B y 7B, ofrece fundamentos de IA versátiles. Ellos adecuado tanto para necesidades personales como para soluciones comerciales.
El modelo Gemma de Google se beneficia de la misma técnica detrás de Gemini, su sistema de inteligencia artificial conversacional más avanzado. Aprovechando esta base tecnológica de última generación, las versiones 2B y 7B de Gemma cuentan mostró un desempeño inigualable en comparación con otros modelos de código abierto. También se elogió su capacidad de liderazgo en sus respectivas categorías.
A pesar de sus dimensiones más pequeñas que algunos modelos, Gemma destacó en criterios clave. respetando estándares estrictos en términos de confiabilidad y seguridad generaciones de texto.
Según datos publicados por Google, la versión 7B de Gemma supera con creces al modelo Llama 2 7B de Meta en varios puntos: razonamiento, matemáticas y escritura de código. Por ejemplo, obtiene puntuaciones bastante altas en los puntos de referencia BBH, GSM8K y MATH 4-shot. No hace falta decir que Gemma 7B también es mucho más eficiente a la hora de generar código Python.
Un conjunto de herramientas para una mejor adaptabilidad, ¡gracias Gemma!
Según información proporcionada por Google, Gemma se destaca de la competencia por su gran flexibilidad y ecosistema abierto. En primer lugar, le permite refinar fácilmente sus modelos según datos específicos. Lo que permite una mejor personalización para satisfacer las necesidades únicas de cada caso de uso. En particular, como se mencionó anteriormente, generación aumentada o síntesis de texto.
Gemma también admite una amplia gama de herramientas y marcos populares como Keras, JAX, Transformers o PyTorch nativo. Esta capacidad ofrece la posibilidad de facilitar su integración en diferentes entornos. ¡Pero Google no se limitó a estos elementos! Entonces decidieron lanzar una versión compatible con todo tipo de dispositivos. Incluyendo dispositivos móviles, PC, IoT e incluso la nube.
Hablando de la nube, Gemma también se beneficia de integración privilegiada con servicios en la nube y herramientas MLOps de Google como Vertex AI. Esto facilita las fases de personalización, optimización, implementación y gestión de modelos en diferentes infraestructuras CPU/GPU/TPU.
¿Con qué tipos de datos se entrenó a Gemma?
Los modelos Gemma 7B y 2B son, según Google, una versión mejorada de Gemini. Fueron capacitados en enormes cantidades de datos centrados en contenido web, matemáticas y programación informática. Pero a diferencia de Géminis, Gemma no está diseñado para multilingüe o multimodal. Más bien, se centra en un tratamiento en profundidad del texto en inglés.
Sin embargo, su metodología de formación, que incluye aprendizaje supervisado y aprendizaje reforzado basado en retroalimentación, tiene como objetivo optimizar la comprensión y la generación matizada de textos en inglés. Gemma también se beneficia de innovaciones como un vocabulario ampliado y nuevo enfoque para la tokenización mejorar el procesamiento de diferentes tipos de datos.
Este especialización en procesamiento del lenguaje natural inglésparticularmente en campos técnicos como la informática y las matemáticas, destaca el potencial de Gemma para aplicaciones de nicho muy avanzadas.
En un esfuerzo por promover la accesibilidad y la innovación, Google pone su modelo Gemma a disposición de toda la comunidad de forma gratuita. Como investigadores y desarrolladores, ahora pueden acceda libremente a estos modelos de lenguaje conversacional en plataformas como Kaggle y Google Colab.
Google ha hecho que Gemma sea accesible a través de varias plataformas, incluidas las portátiles Colab y Kaggle.
Aquí hay un seminario web gratuito con demostraciones prácticas de los modelos Gemma en acción, con demostraciones en vivo y código compartido.
Además, se ofrecen créditos exclusivos en la nube a los nuevos usuarios de Google Cloud para permitirles experimentar Gemma. Los equipos académicos incluso tienen la oportunidad de Solicite hasta $500,000 en créditos. dedicados a acelerar el desarrollo de sus proyectos de investigación en torno a esta tecnología.
Requisitos e inicialización de Gemma localmente
Para obtener el mejor rendimiento de Gemma 2B, necesitará ciertas especificaciones de hardware. En primer lugar, se recomienda un procesador Intel i5 multinúcleo o superior. También se requieren 16 GB de RAM para la arquitectura 2B, en comparación con los 32 GB del Gemma 7B. También necesitarás tener al menos 50 GB de espacio libre en un SSD.
Si estás usando macOS, asegúrate de que esté actualizado porque Gemma requiere Monterey o posterior. De lo contrario, la configuración de Ollama también le permitirá inicializar e interactuar localmente con los modelos Gemma.
Para inicializar una instancia local de Gemma, siga estos pasos. Primero, inicie la plantilla Gemma deseada a través de Ollama CLI. Para el modelo Gemma 2B (más pequeño), ejecute “ ollama corre gemma:2b “. Para Gemma 7B (más grande), ejecute “ollama run gemma:7b”.
En segundo lugar, en la primera ejecución, se descargarán los recursos de la plantilla seleccionada, que pueden tomar un tiempo. Una vez que se complete la descarga, Gemma se inicializará y estará lista para usar.
Gemma en las empresas, los diferentes casos de uso
Para las empresas, Gemma es la respuesta que podría brindarles soluciones de código abierto para sus necesidades específicas. Desde la creación de un chatbot hasta el desarrollo de aplicaciones multimodales, pasando por el procesamiento de PNL y el análisis de datos, Gemma ofrece multitud de respuestas.
Por ejemplo, la versión compacta y optimizada Gemma 2B está ideal para desarrollar chatbots y asistentes virtuales. Es decir, soluciones de IA desplegables en dispositivos móviles o sistemas integrados. Para las empresas, esto ayuda a mejorar el servicio al cliente, el soporte y la participación de los usuarios sin tener que implementar grandes recursos de TI.
En cuanto al modelo 7B de Gemma, es más grande, pero tiene capacidad ampliada para tareas más complejas. Él ideal para un análisis en profundidad grandes conjuntos de datos y documentos. Hablamos entonces de una potente y eficaz herramienta de extracción de información. Pero también en los procedimientos para discernir tendencias y tomar decisiones estratégicas.
En resumen, Gemma es una victoria para Google. Pero a medida que la inteligencia artificial evolucione, seguramente habrá otros modelos más potentes y más eficiente. OpenAI, por ejemplo, lanzó recientemente Sora, su generador de IA de texto a video. También está el reciente lanzamiento de la versión 1.0 de Ideogram que, según sus desarrolladores, es más potente que Midjourney y DALL-E.
¿La próxima revolución de OpenAI revelada por error?
Anoche en Reddit, una publicación despertó el interés de la comunidad de IA en el próximo modelo GPT-4.5 Turbo de OpenAI. La empresa parece haber liberado accidentalmente una publicación de blog sobre el modelo GPT-4.5 Turbo indexado por Bing y DuckDuckGo.
La meta descripción establece que GPT-4.5 Turbo supera al GPT-4 Turbo en velocidad, precisión y escalabilidad.
Esto despertó la curiosidad de muchos usuarios en Reddit y X (antes Twitter). También intenté acceder al blog de OpenAI para el modelo GPT-4.5 Turbo desde aquí, pero se produjo un error 404. Actualmente, en Bing y DuckDuckGo, la página ha sido desindexada y ya no aparece en el motor de búsqueda.
A otra publicación en También demuestra que GPT-4.5 Turbo se menciona en el código fuente de la página web. Se lee lo siguiente:
OpenAI anunció GPT-4.5 Turbo. GPT-4 Turbo es un nuevo modelo que supera al GPT-4 Turbo en velocidad, precisión y escalabilidad. Vea cómo GPT-4.5 Turbo puede generar código y lenguaje natural con una ventana emergente de 256k y una fecha límite de conocimiento de junio de 2024.
Curiosamente, la descripción capturada afirma que GPT-4.5 Turbo tendrá un plazo de conocimiento de hasta junio de 2024. Muchos creen que esto podría ser un error tipográfico o que OpenAI podría lanzar el modelo GPT-4.5 Turbo en los próximos tres o cuatro meses, alrededor de julio o agosto. De todos modos, Parece que OpenAI lanzará un modelo intermedio antes de lanzar el modelo GPT-5 de próxima generación..
Por fin una mejora de 256.000 fichas
Dicho esto, la buena noticia es que OpenAI finalmente está ampliando la ventana de longitud del contexto y brindará soporte para 256.000 tokens con el modelo GPT-4.5 Turbo.. Con el modelo GPT-4 Turbo actual, sólo puedes procesar hasta 128.000 tokens. Después del lanzamiento de Claude 3 (200K) y Gemini 1.5 Pro (1 millón), es hora de que OpenAI redoble sus esfuerzos para expandir la ventana emergente.
¿Crees que OpenAI lanzará el modelo GPT-4.5 Turbo en los próximos meses?
Nueva era para Huawei con HarmonyOS 4: ¡Se buscan probadores!
Huawei lanza una importante iniciativa para su última ronda de pruebas beta para HarmonyOS 4, buscando 2.000 participantes voluntarios. Este nuevo hito en el desarrollo de HarmonyOS es crucial para afinar el sistema operativo antes de su lanzamiento oficial.
La ventana de solicitud permanecerá abierta hasta el 30 de marzo, prometiendo una oportunidad exclusiva para que los usuarios contribuyan a la mejora de este innovador sistema operativo.
Entre los 2.000 probadores, 200 afortunados tendrán la oportunidad única de probar la versión de registro de HarmonyOS, lo que les permitirá experimentar las funciones más avanzadas e informar directamente de cualquier mal funcionamiento a través del sistema integrado. A los otros 1.800 participantes se les asignará la versión sin registro, que implica un proceso manual para informar errores y problemas, asegurando así una cobertura exhaustiva de los diferentes aspectos del sistema.
La convocatoria se lanza exclusivamente a usuarios de Chinacon una impresionante lista de dispositivos elegibles, incluidas las últimas innovaciones de Huawei, como las series Mate 60 y P60, así como las tabletas MatePad Pro de última generación.
Esta diversidad garantiza que los comentarios recopilados sean variados y representativos de las numerosas configuraciones de uso.
Nuevas funciones muy esperadas
El reciente lanzamiento de HarmonyOS promete una revolución en la interacción del usuario con importantes mejoras en términos de simplicidad, seguridad y eficiencia. Se incluyen características innovadoras, incluido el tema Art Protagonist, que ofrece una amplia personalización de la interfaz y mejoras notables en la conectividad Bluetooth y el rendimiento del sistema.
Destaca especialmente el foco en la seguridad, con la integración de un nuevo mecanismo de seguridad colaborativo entre dispositivos y la nube, que garantiza una detección rápida y precisa de posibles amenazas, minimizando al mismo tiempo las falsas alertas.
Al participar en este programa de prueba beta, los usuarios no solo tendrán la oportunidad de explorar las últimas innovaciones de Huawei, sino que también desempeñarán un papel activo en la evolución de HarmonyOS, ayudando a dar forma a un sistema operativo que realmente satisfaga las necesidades y expectativas de los usuarios modernos. .
En los últimos años, la inteligencia artificial ha hecho una entrada importante en nuestra vida diaria. Por tanto, no sorprende que Google haya desarrollado su propio chatbot, llamado Google Bard. Aún poco conocida por el público en general, esta herramienta utiliza el aprendizaje automático para crear textos creativos y atractivos.
¿Qué es Google Bardo?
Google Bard se presenta como una solución de inteligencia artificial desarrollada por la famosa firma de Mountain View. Este proyecto tiene como objetivo crear sistemas automáticos de generación de texto. Está basado en tecnologías de inteligencia artificial avances. Esto le ayuda a comprender, analizar y producir textos relevantes en diferentes idiomas y contextos. Los usuarios se benefician de contenidos escritos de forma inteligente y generados según sus necesidades específicas y su sector de actividad.
Cómo funciona Google Bard
Este proyecto requiere algoritmos de aprendizaje profundo, inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. De este modo puede analizar y generar textos relevantes. Estos algoritmos son capaces de procesar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. Este es el caso de sitios web, publicaciones de blogs, informes, etc. Al utilizar estos datos, Google Bard puede comprender el significado de palabras y oraciones. Además, es capaz de interpretar las relaciones que tienen entre sí.
Además, Google Bard utiliza modelos de lenguaje previamente entrenados, que automatizan la redacción de contenidos teniendo en cuenta factores como la gramática, la puntuación y la elección de palabras. Utilizando estos modelos, el sistema es capaz de generar texto que se parece mucho al contenido escrito por un ser humano.
¿Para qué se utiliza esta tecnología?
Uno de los principales objetivos de Google Bard es facilitar el trabajo de escritores y creadores de contenido. Escribir artículos u otros tipos de redacción extensa puede ser un proceso tedioso y que requiere mucho tiempo. Por tanto, esta tecnología ahorra un tiempo valioso al automatizar parte del trabajo.
También cabe señalar que esta herramienta puede ser una gran ayuda para optimizar la referencia natural (SEO) de contenidos. De hecho, los algoritmos desarrollados por Google Bard son capaces de tener en cuenta las limitaciones vinculadas a la relevancia, la calidad y la originalidad de los textos producidos.
Esta solución también ofrece una ventaja importante: la de poder cruzar temas y proponer nuevas asociaciones. Por ejemplo, si quieres hablar sobre música y vida salvaje en el mismo artículo, Google Bard podrá crear un texto coherente e interesante combinando estas dos áreas.
Otras posibles aplicaciones
También se puede utilizar Google Bard. en el campo del marketing y la publicidad. Te permite diseñar mensajes impactantes. Para ello, la inteligencia artificial utiliza técnicas de persuasión y storytelling para transmitir con éxito las ideas clave de una campaña.
EL tiendas en línea y otros sitios comerciales Benefíciese también de las contribuciones de Google Bard. Como recordatorio, redactar fichas de producto es fundamental para mejorar la visibilidad de un catálogo online y reforzar la calidad de la experiencia del usuario. Sin embargo, esta tecnología puede resultar muy eficaz en este ámbito al ofrecer descripciones claras, precisas y atractivas para una infinidad de referencias.
Finalmente, cabe mencionar que Google Bard puede ser utilizado por editores y autores buscando inspiración o con ganas de encontrar nuevas ideas sobre temas para explorar. Por supuesto, esta tecnología no sustituye el trabajo del escritor, sino que simplemente ofrece una nueva gama de herramientas para estimular la creatividad y enriquecer el campo léxico.
¿Cómo utilizar Google Bardo?
Se puede acceder a los servicios de Google Bard en múltiples plataformas. Los usuarios de Internet pueden utilizarlo desde una computadora personal o mediante un teléfono inteligente Android.
Utilice Google Bard en una PC
Si trabaja en una computadora personal (PC), puede aprovechar los servicios de Google Bard visitando su sitio web. El punto de partida para utilizar Google Bard es escribir su pregunta o su investigación en el campo previsto para este fin. Intente ser específico en su solicitud. Esto ayudará a la inteligencia artificial a comprender lo que estás buscando. Esto le permitirá brindarle los mejores resultados posibles.
Una vez que envíe su pregunta, Google Bard se pone a trabajar analizando los datos disponibles y generando una lista de sugerencias relevantes. Tómate el tiempo de revisar estas propuestas y selecciona las que mejor se adapten a lo que buscas.
Si los resultados obtenidos no son exactamente los que buscabas, puedes refinar tu búsqueda usando varios filtros ofrecido por Google Bard. Por ejemplo, puedes filtrar los resultados por fecha, tipo (imágenes, vídeos, artículos, etc.) o incluso ubicación geográfica.
Utilice Google Bard en Android
Los propietarios de teléfonos inteligentes con Android también pueden aprovechar al máximo los servicios de Google Bard. Los métodos a utilizar son relativamente los mismos que los descritos para una PC.
Para comenzar a utilizar Google Bard en su teléfono inteligente o tableta Android, descargue y instale la aplicación dedicada desde Google Play Store. Una vez instalada, inicia sesión en la aplicación con tus credenciales de Google.
Una vez que se inicia la aplicación, puede escribir sus consultas para que la inteligencia artificial las procese. Sin embargo, una de las características interesantes de la aplicación Google Bard para Android es la capacidad de realizar búsquedas por voz. Para hacer esto, toque el ícono del micrófono en la barra de búsqueda y plantee claramente su pregunta.
Además de las búsquedas por voz, la aplicación Google Bard para Android también ofrece otras funciones específicas para dispositivos móviles. Por ejemplo, puedes tomar una foto de un texto y pedirle a la inteligencia artificial que lo traduzca a un idioma específico, o acceder a información contextual basada en tu ubicación geográfica.
¿Cuál es mejor entre Google Bard y ChatGPT?
Actualmente, el mundo de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial está dominado por dos plataformas: Google Bard y ChatGPT.
ChatGPT es un modelo lingüístico desarrollado por OpenAI. Utiliza el aprendizaje automático para producir respuestas relevantes y precisas a las preguntas o solicitudes de los usuarios. Se basa en el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo, lo que le permite ofrecer un nivel sin precedentes de comprensión y generación de texto.
Con su avanzada tecnología NLP, ChatGPT proporciona una experiencia de conversación fluida y atractiva, permitiendo al usuario hacer preguntas o realizar solicitudes de forma natural, sin la necesidad de cambiar su enfoque para adaptarse al funcionamiento del sistema. Las respuestas proporcionadas por ChatGPT son generalmente consistentes, relevantes y precisas. lo que facilita enormemente el uso de esta herramienta.
Por su parte, Google Bard es otro sistema de asistencia virtual basado en PNL e IA, diseñado para mejorar la experiencia de búsqueda para todos los usuarios. Al integrar funciones como la búsqueda semántica y la personalización de resultados, Google Bard pretende proporcionar información confiable y precisa más rápido que la mayoría de los demás motores de búsqueda actuales.
Google Bard, por su parte, se centra en una interfaz de usuario sencilla. También se basa en una serie de comandos de voz para facilitar las interacciones. Los resultados de búsqueda que ofrece Google Bard suelen ser relevante y conciso. Sin embargo, se podrían mejorar ciertos aspectos para que el diálogo sea más fluido y eficiente. Por ejemplo, optimice la extracción de información específica en el texto, como fechas o cifras clave.
En última instancia, elegir la mejor herramienta de asistencia virtual entre ChatGPT y Google Bard depende en gran medida de las necesidades específicas de cada usuario. Ya sea para una búsqueda de información en profundidad o para una comunicación más natural y fluida, Ambas herramientas ofrecen características interesantes que vale la pena explorar en detalle.
Google Bard se convierte en Géminis
Cada año, Google sigue evolucionando y ofreciendo nuevos servicios a los usuarios de Internet. Un año después del lanzamiento de Bard a nivel mundial, la firma de Mountain View anuncia que quiere cambiar la marca de su chatbot y sus servicios de inteligencia artificial. Entonces, el 8 de febrero de 2024, Google Bard se convierte oficialmente en Géminis.
De entrada, la primera gran diferencia se refiere a laInterfaz de Google Géminis. Más moderno e intuitivo, ofrece un valor añadido real para los internautas. Pueden realizar sus investigaciones sin necesidad de tener conocimientos avanzados en el campo de las TI. Esto hace que esta solución sea mucho más accesible para todos los usuarios del motor de búsqueda de Google.
Además, la precisión de las respuestas proporcionadas por los chatbots de Google Gemini es una mejora real con respecto a las ofrecidas anteriormente por Google Bard. Gracias a un algoritmo rediseñado y optimizado, los resultados ahora son mucho más consistentes con las peticiones de los internautas. De hecho, la satisfacción del usuario aumenta.
Por último, también cabe mencionar que Google Gemini ofrece una gama mucho más amplia de opciones que su predecesor. Además de las búsquedas web tradicionales realizadas en nombre de un usuario, los chatbots ahora pueden realizar otras acciones más complejas. Pueden asumir tareas específicas o incluso participar en conversaciones instantáneas con usuarios de Internet. Esta gama de funcionalidades le da una dimensión adicional a esta innovadora herramienta.
ChatGPT se adapta a tu estilo: Innovación de voz en PC
¿Alguna vez has deseado poder cambiar la voz de ChatGPT para adaptarla un poco mejor a tu estilo de conversación? Esta función de voz, que solo estaba disponible en dispositivos móviles, ahora está disponible para usuarios de escritorio.
Eso significa que ahora puedes tener conversaciones con ChatGPT que suenen exactamente como quieres que suenen, haciendo que sus interacciones sean más naturales y adaptadas a sus gustos personales. Simplemente haga una pregunta a ChatGPT, luego presione el botón del altavoz denominado “Leer en voz alta” al final de los resultados y la pregunta se hará con la voz que elija.
Una selección de diferentes voces está disponible en el menú de configuración de ChatGPT.
Configuración y voz de ChatGPT
Cuando comiences a personalizar las voces de IA en tu ChatGPT de escritorio, verás que es muy sencillo. Sumérgete en el menú de configuración y descubrirás una variedad de voces, cada una con su propio carácter. Quizás prefieras una voz que dé la impresión de autoridad o una voz más amigable. La elección está en tus manos.
Quizás sientas curiosidad por saber cómo suenan estas diferentes voces. ChatGPT te ofrece una forma divertida de descubrirlo. La IA te contará chistes con diferentes voces. Esto no sólo te permite escuchar las diferencias entre las voces, sino que también añade un toque de humor a tu día.
Pero no se trata sólo de elegir una voz. Usted puede también ajuste la forma en que habla la IA para adaptarse mejor al contexto de su conversación. Si estás hablando de algo serio, es posible que desees que la voz sea más urgente. O si buscas relajarte, quizás prefieras un tono más tranquilo. Estos cambios sutiles pueden hacer que su chatbot se sienta como si estuviera hablando con una persona real.
Una de las cosas más interesantes de esta nueva función es que mantiene las conversaciones interesantes. La IA puede cambiar su estilo de hablar para no sonar repetitivo o aburrido. Esto mantiene sus conversaciones animadas y mejora su experiencia general.
¿Cómo personalizar el discurso de ChatGPT?
Crear una experiencia de chat más inmersiva con ChatGPT implica personalizar su salida de voz. Esto puede mejorar la participación del usuario y hacer que las interacciones sean más personalizadas. A continuación se muestra una guía completa sobre cómo personalizar la voz de ChatGPT para una conversación más inmersiva:
Acceder a la configuración de voz
Vaya a Configuración: comience yendo a la configuración de su cuenta. Generalmente se encuentra en la barra lateral o debajo de un ícono de perfil en la interfaz de ChatGPT.
Seleccionar Discurso : Busque una opción titulada “Discurso“. Aquí es donde puede acceder a las funciones de personalización de voz.
Elige una voz
Vista previa de las voces disponibles: ChatGPT ofrece actualmente una selección de voces, cada una con características únicas.. Obtenga una vista previa de cada voz para comprender su tono, tono y ritmo y elija la que se adapte a sus preferencias. Puede esperar que OpenAI agregue más voces con el tiempo o ponga a disposición otras configuraciones.
Seleccione una voz: elija una voz que coincida con su estilo de hablar. Esto puede basarse en la calidez de la voz, la seriedad o cualquier otro atributo que mejore la experiencia de la conversación.
Personalizar la configuración de voz
Ajustar la velocidad: algunas plataformas le permiten ajustar la velocidad de la voz. Al ralentizar el habla, ChatGPT puede sonar más deliberado y reflexivo, mientras que al acelerarlo, puede transmitir entusiasmo o urgencia.
Cambiar el tono: ajustar el tono de la voz puede cambiar la edad o el género percibido de la voz, lo que contribuye a una experiencia de conversación más personalizada.
Controlar el volumen: Aunque el control del volumen normalmente lo realiza el usuario, prestar atención al nivel de volumen predeterminado puede mejorar la comodidad de la interacción.
Aplicar modulaciones vocales específicas del contexto.
Utilice señales emocionales: especifique señales emocionales en sus indicaciones para alentar a ChatGPT a utilizar un tono de voz que coincida con la emoción, como entusiasmo, calma o urgencia.
Incorpora pausas y variaciones de ritmo: pedir pausas o cambios de ritmo puede imitar patrones naturales del habla, haciendo que la conversación sea más dinámica y atractiva.
Personalización avanzada
Etiquetas de voz: algunas plataformas le permiten usar etiquetas en el texto para especificar cambios de voz directamente en el mensaje. Esto podría implicar cambiar tu voz o modular el tono y el ritmo en mitad de la conversación. Intente personalizar sus indicaciones para ayudar a ChatGPT a parecer más realista en sus respuestas.
Patrones de voz: para las plataformas que lo admiten, puede establecer patrones de voz específicos, como resoplar, susurrar o arrastrar las palabras, para personalizar aún más la voz de ChatGPT.
Ahora, con la capacidad de seleccionar y ajustar voces de IA en su escritorio, podrás disfrutar de conversaciones más personales y atractivas. ¿Por qué no intentarlo? Juega con la configuración, escucha algunos chistes y ajusta los patrones de voz a tu gusto. Esto te permitirá tener conversaciones con tu IA que serán tan únicas y divertidas como las que tienes con otras personas.
La vanguardia de los teléfonos inteligentes plegables ya casi está aquí
Xiaomi planea renovar su línea de smartphones plegables con un nuevo buque insignia, el MIX Fold 4. Aunque tendremos que esperar varios meses antes de ver el dispositivo, ya empiezan a aparecer los primeros detalles sobre lo que podría contener el MIX Fold 4 bajo el capó Directo desde China.
La fuente popular Digital Chat Station afirma que el MIX Fold 4 estará equipado con Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcommlo cual no es de extrañar dado que será otro buque insignia de Xiaomi, como señala PlayfulDroid.
Además, el teléfono inteligente plegable contará con16 GB de RAM y 1 TB de memoria interna. Dado que esta cantidad de memoria suele reservarse para los modelos insignia más caros, esperamos que Xiaomi lance versiones más baratas con un poco menos de memoria.
Además de una gran cantidad de memoria y un procesador muy potente, el próximo smartphone plegable de Xiaomi contará con comunicaciones bidireccionales por satélite y una batería de más de 5.000 mAh.
Un smartphone muy ligero
Según la fuente, el MIX Fold 4 será más ligero que un buque insignia promedio plegable, a pesar de que el teléfono inteligente albergará una batería tan grande. Además, se espera que el dispositivo cuente con un sensor primario de 50 megapíxeles y un teleobjetivo periscópico.
Finalmente, la fuente afirma que el MIX Fold 4 será resistente al agua y tendrá un motor de eje x personalizado. Dado que el modelo plegable anterior de Xiaomi se lanzó en el tercer trimestre, esperamos que el MIX Fold 4 se presente aproximadamente al mismo tiempo este año, al menos en China.
