Aunque la IA existe desde hace un tiempo, sólo recientemente los empleados de tecnología han comenzado a preocuparse por los efectos negativos del aumento de tareas.
La mayoría de los campos tecnológicos han implementado la IA con el objetivo de agilizar los procesos y aumentar la precisión.. Todo esto se hace con una mínima intervención humana.
Normalmente, el poder de los sistemas informáticos modernos facilita procesos complejos que antes estaban reservados a los profesionales humanos. A medida que la tecnología de IA mejora, es probable que la mayoría de los empleos tecnológicos estén dominados por la IA.
A continuación se muestran algunos trabajos tecnológicos que se verán más afectados por la IA.
1. Codificación y desarrollo
Las habilidades de codificación y programación tienen una gran demanda, pero las herramientas avanzadas de inteligencia artificial probablemente dominarán estas carreras en el futuro.. La mayoría de los trabajos tecnológicos, como la ciencia de datos, el desarrollo de software, la programación y el desarrollo web, se prestan a la IA. Esto significa que la tecnología puede reemplazar algunos o la mayoría de los procesos involucrados en el trabajo.
Algunas herramientas de inteligencia artificial son muy competentes para calcular números con una precisión asombrosa. Por lo tanto, la IA puede completar tareas de codificación más rápido que los humanos, lo que significa que las empresas necesitan menos personal para completar un proyecto.
Sin embargo, no siempre es posible eliminar la necesidad de empleados humanos para todo el proceso. Los profesionales inteligentes pueden aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar sus habilidades y ser más valiosos.
2. Gráficos e ingeniería
Si bien algunos trabajos que requieren gran creatividad pueden ser difíciles de automatizar, Algunas tareas en el campo del diseño gráfico se realizan fácilmente mediante herramientas de inteligencia artificial.. Entonces, la función de relleno generativo de Photoshop es un ejemplo perfecto de cómo la IA puede dominar la industria del diseño gráfico. Esta herramienta permite a cualquier persona con una mínima experiencia en edición realizar ediciones fotorrealistas utilizando indicaciones simples.
El diseño generativo se basa en la IA para llevar a cabo el proceso de diseño. Normalmente, la herramienta ayuda a generar ideas y luego genera muchas soluciones posibles para la consulta. Independientemente de la naturaleza del diseño, la IA funciona dentro de parámetros específicos para producir diseños viables en poco tiempo.
3. Análisis de la investigación
La inteligencia artificial ya es una poderosa tendencia en la investigación y el análisis de datos. Esta tecnología es fundamental para agilizar el proceso y procesar nuevos datos sin intervención externa.
Las computadoras modernas con capacidades de procesamiento avanzadas facilitan la extrapolación y el análisis de conjuntos de datos complejos. Por otro lado, los analistas de búsqueda desempeñan un papel fundamental a la hora de crear el mensaje y el contenido adecuados con fines de marketing. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial pueden administrar encuestas, procesar datos y recopilar la información necesaria con mayor precisión en muy poco tiempo.
Si bien las herramientas automatizadas tienen la ventaja de la velocidad, la escala, la precisión y la coherencia, los expertos humanos tienen una experiencia única que es difícil de replicar con un algoritmo. Los investigadores que aprovechan las herramientas de IA pueden garantizar la eficacia y relevancia de su trabajo.
4. Tecnologías sanitarias
La tecnología sanitaria es una parte esencial del sistema sanitario moderno, ya que ayuda a desarrollar y ofrecer soluciones avanzadas. Los algoritmos avanzados de IA, entrenados con suficientes datos médicos, pueden superar las capacidades humanas. La solución tecnológica puede eliminar retrasos y optimizar los costos de atención médica. Algunos modelos pueden diagnosticar con precisión problemas de salud años antes de que aparezcan los síntomas. Además, los algoritmos de IA pueden determinar posibles reacciones a intervenciones médicas y personalizar determinados tratamientos.
Sin embargo, la adopción de la IA en la atención sanitaria es lenta debido a las regulaciones y los costos. Aunque la IA médica tiene un enorme potencial, reemplazar a los médicos no es inminente. Más bien, la tecnología ayudará a agilizar la prestación de servicios en el sector médico. Esto significa que los proveedores de atención médica no tendrán que trabajar demasiado y podrán concentrarse en brindar mejores servicios a los pacientes.
La revolución fundamental se producirá tras la adopción masiva de soluciones de diagnóstico y tratamiento basadas en IA. Esto eliminará el tratamiento tardío y promoverá la detección y prevención tempranas.
La inteligencia artificial es un campo en rápida evolución que está creando una revolución masiva en el sector tecnológico. Por lo tanto, la fuerza laboral del futuro no tiene más remedio que pasar por una transformación similar para seguir siendo relevante en sus puestos de trabajo. Si los cambios causan perturbaciones en los empleos tradicionales, surgirán nuevas oportunidades.
