Allá fundación de roma (o “Navidad de Roma”, sólo para dar una mayor impresión de solemnidad) por convención se celebra cada 21 de abril porque se cree que en ese día de 753 a.C. nació la ciudad que se convertiría en la centro del mundo antiguo. Sin embargo, como muchos acontecimientos de este tipo, las verdades historiográficas dejan mucho espacio para historias y leyendas ahora han entrado en el imaginario colectivo.
¿POR QUÉ ESTE DÍA?
Se nos revela la fecha presunta de la fundación de Roma Marco TerenceVarrónerudito romano que vivió entre los siglos II y I a.C. que a su vez se sirvió de la obra de un tal Lucio Taruzio Firmanoquien mediante un complicado cálculo basado en los anales republicanos había logrado rastrear hasta 21 de abril de 753 a.C. el punto de partida de la vida de la Ciudad Eterna.
Naturalmente, otros historiadores de la época aportaron otros fechas alternativas ubicar el evento pero al final el 21 de abril se consolidó en la tradición compartida. Por este motivo, la cronología romana comenzó a desarrollarse durante la época imperial. ab Urbe Condita (“desde la fundación de la ciudad”) a partir de ese mismo día. Incluso hoy en esta fecha las instituciones celebran el “cumpleaños” de Roma.
NB: es bueno recordar, sin embargo, que el año 753 a. C. (antes de Cristo) se introdujo mucho más tarde, cuando el cristianismo ya era la religión dominante y se formuló un nuevo cálculo de los años a partir del nacimiento de Jesucristo.
EL MITO DE LA FUNDACIÓN DE ROMA: RÓMULO Y REMUS
Hoy los historiadores saben que lo más probable es que Roma naciera de la unión de algunos pueblos latinos Dispuestos en las colinas cercanas al río Tíber. La favorable posición estratégica contribuyó a lo largo de los siglos a ampliar la fuerza del nuevo centro urbano, que comenzó a expandirse hasta convertirse en la superpotencia del mundo antiguo que todos conocemos.
Los antiguos romanos, sin embargo, no eran muy expertos en arqueología y preferían pensar que los orígenes de su prestigiosa civilización estaban ligados a orígenes míticos. Por otro lado, todos los pueblos de la antigüedad contaban con descendientes divinos o vinculados a personajes extraordinarios y la tradición romana no fue una excepción, transmitiendo el mito de Rómulo y Remo.
Según lo dicho por el poeta Virgilio en su Eneidael gran poema de la cultura romana, tras la destrucción de Troya un grupo de refugiados liderados por el héroe Eneas Aterrizó en Lacio para fundar una nueva colonia. Eneas, que era hijo de un mortal, Ascanio, y de la diosa Afrodita (¡he aquí el origen divino del linaje romano!), tuvo un hijo, Ascanioquien también fundó la ciudad de en Lazio Alba Longaque prosperó durante varios siglos.
Después de muchos años Alba Longa se convirtió en el escenario de una pelea interna entre dos hermanos, Numitor Y amulio, que compitió por el trono de la ciudad. Siendo el mayor, Numitor tenía derecho a gobernar Alba Longa, pero Amulio usurpó el trono y tras deshacerse del viejo rey obligó a su hija, Rea Silviapara convertirse en uno vestal, una especie de sacerdotisa que tenía la obligación de permanecer virgen. Al no poder tener hijos, Rea Silvia no habría podido engendrar herederos que hubieran amenazado la autoridad de Amulio.
Amulius, sin embargo, no había tenido en cuenta los caprichos de los dioses. El Dios de la guerra Marte de hecho se enamoró de la bella virgen vestal y de su unión nacieron dos gemelos, Rómulo y Remo. Amulio, furioso, hizo matar a Rea Silvia (que según algunas versiones del mito fue resucitada por el dios del río Aniene) y ordenó a dos sirvientes que eliminaran también a los dos recién nacidos. Los sirvientes aunque no tuvieron el coraje de ensuciarse las manos y entonces decidieron abandonar los niños en una cesta a orillas del Tíber (¿no os recuerda un poco a la historia de Moisés?).
En ese lugar uno loba vio la canasta y decidió amamantarlos. Tras sobrevivir al abandono, los hermanos fueron encontrados más tarde por el pastor Faustolo, quien los crió junto con su esposa Acca Larenzia. Habiéndose vuelto grandes y fuertes, Rómulo y Remo se enteraron de sus orígenes nobles y decidieron vengarse. Luego, los gemelos lograron matar a su tío usurpador y devolvieron el trono a su abuelo Numitorobteniendo a cambio el permiso para fundar una nueva ciudad.
Sin embargo, en este punto surgieron desacuerdos entre los hermanos. De hecho, Rómulo quería sentar las bases de la nueva ciudad sobre Colina Palatinamientras que Remo había elegido el Aventino. Algunas versiones del mito dicen entonces que para resolver el problema los dos confiaron en presagios divinos: Remo vio seis buitres volando sobre el lugar que había elegido, así que pensó que tenía razón. Rómulo, sin embargo, aunque más tarde, vio el doble de pájaros volando sobre el Palatino y, por tanto, creyó que estaba del lado de los dioses.
Naturalmente surgió una disputa entre los hermanos y sus respectivos partidarios y de la lucha resultante Rómulo salió victorioso. mató a remo (según algunos porque cruzó los límites de la ciudad impuestos por su hermano) y pudo así fundar Roma.
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Bien qu'Alexa ne soit pas considérée comme une de ces applications qui consomment beaucoup de batterie sur Android et iPhone, il peut arriver qu'il y ait un problème avec celle-ci et c'est pourquoi l'autonomie dont dispose réellement votre téléphone mobile est compromise. En fait, si dernièrement vous sentez que l'application Alexa « mange » votre batterie, nous allons vous montrer comment le résoudre facilement avec une série d'étapes simples. La clé est de découvrir la cause de ce problème.
Idéalement, dès que vous constatez ce fonctionnement anormal de l’application Alexa. Et comment pouvez-vous le remarquer ? Fondamentalement, vous remarquerez que son utilisation décharge la batterie plus rapidement. Si vous ne parvenez pas à le savoir, nous vous laissons ici un tutoriel pour savoir quelles applications consomment de la batterie sur votre smartphone.
La première chose à faire, presque par réflexe, est de forcer l'arrêt de l'application sur votre téléphone.
Nous vous avons déjà appris comment forcer la fermeture d'applications sur un appareil Android, concentrons-nous ensuite sur la façon de forcer la fermeture d'applications sur un appareil Apple. Les étapes sont assez similaires.
Déverrouillez votre iPhone et faites glisser votre doigt du bas de l'écran vers le centre.
Relâchez-le et le sélecteur d'application devrait apparaître. Faites-le défiler jusqu'à ce que vous trouviez l'application Alexa
Déplacez l'application vers le haut pour la faire disparaître. Cela forcera l'application à se fermer.
Redémarrez votre mobile
Si ce qui précède ne vous aide pas, la prochaine étape évidente serait de redémarrer votre téléphone pour vous assurer qu'Alexa ne fonctionne pas. Cela est logique car cela tue tous les processus et fichiers endommagés ou corrompus de l’application. Souvent, plus que vous ne l’imaginez, c’est une incohérence dans le logiciel qui est résolue par un redémarrage.
Mettre à jour l'application
La prochaine tentative consiste à mettre à jour l'application, pour laquelle vous allez vous rendre dans la boutique d'applications de votre mobile, rechercher Alexa et, si possible, toucher le bouton Mettre à jour qui doit apparaître à l'écran. S'il n'apparaît pas, cela signifie que votre version d'Alexa est la plus récente et ne peut donc pas être mise à jour. Cette cause est donc exclue.
❗N'oubliez pas qu'il est important de garder vos applications à jour pour des raisons de sécurité informatique❗
Désinstallez et réinstallez l'application
Si votre version d'Alexa est la plus récente, ne quittez pas la boutique d'applications sur votre mobile. Profitez-en pour le désinstaller. Oui, vous devrez le désinstaller et le réinstaller. Cela garantira non seulement qu’il s’agit de la version la plus récente, mais également qu’elle ne contient aucun fichier endommagé ou corrompu. Vos paramètres et personnalisations ne sont pas perdus.
Autres causes possibles pour lesquelles Alexa mange votre batterie
En plongeant sur Internet, nous avons découvert qu’il existe d’autres causes possibles pour lesquelles Alexa consomme votre batterie. Ces causes sont liées à certaines fonctions de l’application qui pourraient devenir incontrôlables et contre-productives.
Les mains libres
Cette fonctionnalité vous permet d'utiliser votre téléphone comme Amazon Echo en disant « Alexa » et en donnant une commande vocale lorsque l'application Alexa est ouverte. Cependant, vous devez que le téléphone écoute le mot de réveil « Alexa », ce qui peut vider la batterie. Vous devriez essayer de désactiver ce paramètre pour voir si cela aide :
Ouvrez l'application Alexa et appuyez sur Plus en bas de l'écran
Sélectionnez Paramètres, puis Paramètres de l'application
Désactivez la fonction Activer Alexa mains libres
Une fois que vous avez fait cela, forcez la fermeture ou arrêtez l'application et testez si cela affecte votre batterie.
La connexion invité
Cette fonctionnalité vous permet d'accéder à votre musique et à d'autres contenus sur les Amazon Echos d'autres utilisateurs comme s'ils étaient les vôtres. Pour ce faire, il reconnaît votre voix et votre téléphone. Mais cette utilisation continue du Bluetooth pourrait épuiser votre batterie.
Ouvrez l'application Alexa et appuyez sur Plus en bas de l'écran
Sélectionnez Paramètres et Votre profil
Faites défiler vers le bas et appuyez sur Guest Connect
Désactivez la connexion invité. Si vous ne voyez pas cette fonction, c'est qu'elle n'est pas encore arrivée dans votre pays.
Et une fois que vous avez fait cela, forcez la fermeture ou arrêtez l'application et testez si cela affecte votre batterie.
Hoy en plena expansión, la inteligencia artificial está cada vez más arraigada en las empresas. Cada uno lo adoptó a su manera y según sus necesidades. Para los desarrolladores, por ejemplo, la IA representa una gran ayuda para aplicar sus habilidades. ¡Pero a otros les surgen preguntas! ¿Qué lenguajes de programación utilizar en inteligencia artificial?
Esta pregunta concierne principalmente a las empresas que buscan integrar la IA. En otras palabras, la elección del lenguaje de programación es fundamental. esto porque el constituye los elementos principales de la caja de herramientas de su equipo de desarrolladores.
Y si todos (o casi) sólo tienen temas de discusión distintos a la inteligencia artificial, el acceso a esta tecnología sigue siendo complejo para algunos.
El hype juega un papel importante en este contexto. Reseñas, así como comentarios sobre mejores lenguajes de programación para TITambién hace dudar a los aficionados del campo.
Así que ¿cómo se hace? Por dónde empezar ? ¿Qué idioma elegir? Aquí están los 7 mejores lenguajes de programación para desarrollar IA.
Nuestro ranking de los 7 mejores lenguajes de programación para IA
Python y aprendizaje automático, el matrimonio perfecto entre lenguaje de programación e IA
Primer lenguaje de programación para IA: Pitón. Se ha consolidado como el lenguaje de programación preferido para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Esto se explica por su capacidades de visualización avanzadas y análisis de datos. Su sintaxis fácil de usar también lo hace más accesible para los científicos y analistas de datos.
La gestión automática de la memoria proporcionada por la función de recolección de basura del lenguaje y la ejecución interpretada también permiten proceso de desarrollo iterativo más rápido.
Lo cual, para los desarrolladores de sistemas de proyectos de inteligencia artificial en Python, es un activo fundamental que les permiteevitar la necesidad de recompilación.
Una de las principales fortalezas de Python radica en su Soporte sólido para operaciones matriciales y computación científica.gracias en particular a bibliotecas como NumPy.
Esta ventaja proporciona una base poderosa para una multitud de algoritmos de inteligencia artificial, desde modelos estadísticos hasta redes neuronales.
Además, Python ofrece una amplia gama de Bibliotecas y marcos específicamente dedicados a la inteligencia artificial.. Incluyendo scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
Estas herramientas cubren los principales aspectos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales avanzadas.
Prolog: una tendencia para los desarrolladores
El lenguaje de programación Prolog se revela como motor de inferencia semántica en el campo de la programación lógica en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Su capacidad para realizar coincidencia de patrones en árboles de análisis en lenguaje natural es de gran utilidad para los desarrolladores.
Estos programadores de inteligencia artificial pueden así utilizar Prolog para describir datos como hechos y normas vinculadas a su objetivo final.
Posteriormente podrán consultar estos datos para poder ejecutar operaciones programación lógica.
Aunque Prolog no suele considerarse un lenguaje de modase adopta ampliamente para muchas tareas.
A saber, coincidencia de patrones, programación de conjuntos de respuestas y procesamiento natural del lenguaje (PNL), ya sea para consultas simples o complejas.
También tiene la capacidad de generar código en otros idiomas como Java, Ruby, C#, Objective-C, etc.
Como principal activo, Prologue te permiteoptimizar el compilador para luego implementarlo en forma de relación entre el programa inicial y la forma optimizada.
Java, ideal para infraestructuras existentes
En tercer lugar tenemos a Java, un lenguaje de programación muy utilizado en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Es decir quienes deben integrarse infraestructura de TI existente dentro de las empresas.
Allá Máquina virtual Java (JVM) por ejemplo, permite la implementación eficiente de aplicaciones de IA manteniendo la compatibilidad con el código base existente.
El ecosistema del lenguaje de programación Java ofrece muchos beneficios para crear e implementar aplicaciones de IA.
De hecho, proporciona una amplia conjunto de bibliotecas especializadasherramientas y entornos de ejecución estables.
En términos de su comunidad, Java tiene muchos desarrolladores experimentados. Si recién estás comenzando con la programación de IA, esto es lo que necesitarás guiarle en la implementación de su proyecto.
Java también se beneficia de la portabilidad multiplataforma, cuyo objetivo es Ejecute estas aplicaciones de IA en varios hardware y sistemas operativos..
Varias bibliotecas de Java son particularmente adecuadas para desarrollar sistemas de IA. En particular el Aprendizaje profundo4J que puede soportar arquitecturas de redes neuronales.
También está el biblioteca weka que reúne muchos algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, regresión y agrupación.
Allá librería mazoa su vez, proporciona capacidades de procesamiento del lenguaje natural para aplicaciones de inteligencia artificial.
C++ para entornos de baja latencia
Para implementaciones deAplicaciones de inteligencia artificial que requieren baja latencia.el lenguaje de programación C++ destaca como una elección acertada.
De hecho, es un lenguaje compilado con el que puedes controlar directamente la memoria y ejecutar programas de aprendizaje automático mientras ahorra recursos.
En otras palabras, C++ es el mejor lenguaje de programación para IA si estás trabajando en un proyecto que requiere una potencia informática muy alta.
Otra ventaja de C++: la posibilidad de compila tu código para convertirlos en programas ejecutables independientes.
Esto es lo que hace que el lenguaje funcione mejor independientemente del sistema operativo y el procesador en el que lo ejecute.
Entonces, ya sean chips AMD o Intel, la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial sigue siendo confiable con el lenguaje C++.
Las características de aprendizaje automático de TensorFlow son directamente accesibles a través de su interfaz C++.
Del mismo modo, Caffe2 es una biblioteca especialmente diseñado para trabajos de aprendizaje profundo.
ONNX, por su parte, establece un estándar Facilitar el intercambio de modelos de redes neuronales. entre diferentes plataformas.
Finalmente, OpenCV proporciona la componentes básicos esenciales al desarrollo de aplicaciones de visión por ordenador.
Las opiniones difieren con respecto a Lisp
Conocido por su poder y razonamiento lógico, Ceceo destaca hoy como uno de los mejores lenguajes de programación para IA.
Desde su lanzamiento hace más de 50 años, Lisp siempre ha mantenido su lugar en el investigación científica en lenguaje natural.
Aunque LISP es un lenguaje de programación relativamente viejolas continuas mejoras la han convertido en una herramienta potente y dinámica.
Es más, queda menos usado y buscado que los cuatro lenguajes mencionados anteriormente, particularmente en el campo de la inteligencia artificial.
Sin embargo, algunos consideran que LISP sigue siendo el mejor lenguaje para desarrollar sistemas de IA.
Esta percepción se basa en la gran libertad otorgada a los desarrolladores gracias a las capacidades de metaprogramación que ofrece el lenguaje.
En resumen, LISP es apreciado por su flexibilidad lo que permite la rápida liberación de prototipos de inteligencia artificial.
A diferencia de otros lenguajes de programación de IA, LISP es más eficaz para resolver algunos problemas específicos.
Esto se explica por su capacidad para adaptarse a las necesidades de la solución que los profesionales TI desean desarrollar.
Esta propiedad resulta particularmente ventajosa en proyectos que involucran lógica inductiva y aprendizaje automático.
R: una biblioteca de paquetes muy rica
R es uno de los lenguajes de programación más capaces cuando se trata deanalizar y manipular datos con fines estadísticos.
Gracias a R, es completamente posible genere fácilmente hermosas visualizaciones de datosutilizando, cuando sea necesario, fórmulas matemáticas complejas.
R también se beneficia de una rico ecosistema de paquetes especialistas que la convierten en una herramienta de elección para el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático.
Paquetes como RODBC, Gmodels, Claass y Tm Permitir implementar efectivamente varias técnicas de aprendizaje automático.
Esta abundancia de bibliotecas dedicadas hace que la implementación del aprendizaje automático particularmente fácil con el lenguaje R.
Ustedes, como desarrolladores, pueden céntrate en el diseño de tus modelos en lugar de aspectos técnicos de bajo nivel.
Julia, el lenguaje de programación más nuevo desarrollado por el MIT para IA
Desarrollada en 2012, Julia es una de últimos lenguajes de programación para IAaunque sólo recientemente se ha vuelto popular.
Una de las principales fortalezas de Julia reside en su capacidad para procesar eficientemente análisis numéricos complejos y manejar grandes volúmenes de datos.
Su característica única es su capacidad para traducir directamente algoritmos de artículos de investigación a código. Lo que facilita enormemente la implementación de conceptos teóricos avanzados.
Julia también resulta ser muy Potente para proyectos que involucran grandes conjuntos de datos. y que requieren tratamiento a gran escala.
De hecho, el lenguaje puede interactuar con tecnologías del tipo Hadoop o chispay se puede implementar fácilmente en varias máquinas en paralelo.
Gracias a estas fortalezas, Julia es particularmente adecuada para desarrolladores con experiencia previa en los lenguajes Python y R.
Sus bibliotecas más populares, como DataFrames, distribuciones y JuMP, lo convierten en una herramienta preferida para aplicaciones de inteligencia artificial. Pero también análisis de datos a gran escala.
¿Qué lenguaje de programación elegir?
Elegir el mejor lenguaje de programación para IA depende de tus objetivos específicos y su caso de uso. Dicho esto, cada idioma tiene sus ventajas y desventajas. La elección dependerá en gran medida de sus necesidades.
La clave es, por tanto,analiza cuidadosamente tus necesidades específicos antes de seleccionar el idioma(s) más adecuado.
A veces puede ser necesario utilizar varios idiomas dependiendo de las diferentes partes del sistema de IA a desarrollar. La interoperabilidad entre estos diferentes componentes debe ser entonces una prioridad.
