L'assistant doit apprendre de vos recherches

Google fait un pas important dans le sens de personnaliser l'expérience de ses utilisateurs, lançant officiellement une version améliorée de son modèle d'intelligence artificielle. La nouvelle fonction permet à l'IA d'analyser l'historique de recherche pour fournir des réponses plus pertinentes et adaptées à chaque personne.

Qu'est-ce que les joyaux avec la personnalisation?

Simplement appelé «personnalisation» dans les options du modèle Gemini, cette fonction est toujours en phase expérimentale et est disponible aujourd'hui pour les utilisateurs qui ont des abonnements à Gemini ou Gemini Advanced. Actuellement, il ne peut être accessible qu'à partir du Web, mais Google promet qu'il sera introduit progressivement sur les appareils mobiles. Cependant, les utilisateurs de l'Espace économique européen, de la Suisse et du Royaume-Uni n'auront pas accès à ce poste, du moins pour l'instant.

Si vous choisissez d'utiliser ce modèle, Gemini se connectera aux services Google, en commençant par la recherche, pour mieux comprendre vos besoins et vous donnera des réponses plus précises. Pour l'instant, il n'utilise que l'historique de recherche, mais Google annonce que dans les prochains mois, l'IA pourra accéder à Google Photos et Informations YouTube pour une expérience encore mieux adaptée.

Google souligne que les utilisateurs ont le contrôle de leurs données. Si vous ne voulez pas que Gemini utilise votre historique de recherche, vous pouvez désactiver cette fonction à tout moment. De plus, l'historien ne sera pas utilisé automatiquement pour chaque question, mais uniquement lorsque le système que vous pensez peut fournir une meilleure réponse à cause de cela.

Google Gemini avec personnalisation

Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, Google essaie de transformer les Gémeaux en un assistant plus intelligent et utile, capable de fournir des réponses pertinentes et adaptées à chaque utilisateur. La personnalisation de l'intelligence artificielle devient donc une réalité, et à l'avenir, nous pouvons nous attendre à une intégration encore plus profonde dans notre vie numérique.