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A finales de este año, Apple presentará un conjunto completamente nuevo de capacidades de prueba y codificación de IA, y un nuevo informe afirma que Apple también trae un impulso de LLM a su famosa investigación Spotlight. Esta función es mejor conocida por su disponibilidad en todas las computadoras y dispositivos móviles de Apple, con la capacidad de buscar archivos locales de la tecnología, buscar en Safari, abrir varias aplicaciones y mucho más.

Ya existen varios informes sobre lo que Apple tiene para ofrecer con respecto a su inmersión en la inteligencia artificial, posiblemente disponible para acceder a sus usuarios.

Bloomberg informó que pronto estará disponible una nueva versión de Spotlight en dispositivos Apple como iPhone, iPad y computadoras Mac, y que recibirá un impulso de la compañía. Esto se hará como parte de las diversas funciones de prueba y codificación de IA que lanzará en Xcode, ofreciendo una versión de Spotlight más potente que la que tienen actualmente los usuarios de Apple.

Esta es una versión “en estudio” por parte de Apple de momentoque se beneficiaría de funciones generativas de IA y ofrecería funcionalidades más complejas.

Se puede acceder rápidamente a Spotlight Search en iPhone, iPad o iPod Touch deslizándose hacia abajo desde la parte superior de la pantalla. Permite localizar archivos locales y correos electrónicos, acceder a aplicaciones y buscar en Safari, entre otras funciones.

Por otro lado, es posible acceder al Mac buscándolo en la barra de menú, en la parte superior derecha de la pantalla, o escribiendo Comando + Espacio (barra espaciadora) en el teclado.

Los planes masivos de IA generativa de Apple

Volviendo a los planes de Apple para la IA generativa, comenzarán con Xcode, que ayudará a los desarrolladores a crear aplicaciones y funciones, y también podrá trabajar con GitHub Copilot de Microsoft.

A finales de este año, esta función de Xcode permitirá a los desarrolladores externos acceder a estas funciones, así como a otras tecnologías de inteligencia artificial previstas para iOS 18.

La antigua empresa más valiosa del mundo no le teme a la IA, pero no se ha apresurado a desarrollar su versión de la tecnología más poderosa de la actualidad, ni se ha sumado a la carrera como sus rivales de IA: las grandes tecnológicas. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, ha dicho anteriormente que los posibles desarrollos de IA pronto se integrarán en sus productos, pero que deberían colocarse bajo su meticulosa mirada y que él debería ser responsable de hacerlos realidad.

Además, Apple va por el otro lado, a diferencia de Google y Microsoft, que han hecho que su IA y varios experimentos como parte de sus LLM estén en la nube. En el caso de Apple, los informes afirman que se ejecutaría en hardware, lo que significa que los usuarios podrían acceder a él localmente y depender del dispositivo si es compatible con la tecnología, y que no formaría parte de su nube.

Los investigadores de Apple revelaron recientemente un prototipo de IA generativa con capacidades de animación de texto y se rumorea un desarrollo de IA para iOS 18.

Desde su lanzamiento (o renacimiento con un nuevo nombre) la semana pasada, Google ha seguido enriqueciendo Gemini, la última versión de su chatbot, con nuevas actualizaciones. Todo comenzó con el cambio de nombre de “Bard” a “Gemini”, con el objetivo de alinear la marca con el nombre de la Modelo de lenguaje grande (LLM) que lo impulsa.

Luego se introdujo una versión de pago, así como una aplicación móvil para Android, transformando a Gemini en un asistente virtual para smartphones.

Según un descubrimiento reciente del equipo de 9to5Google, que investigó el código de la última versión beta de la aplicación de Google para Android (versión 15.6), Google podría estar preparando una actualización aún más importante para Gemini que cambiaría la forma en que utilizamos los auriculares inteligentes.

Actualmente, invocar al asistente virtual a través de auriculares como los Pixel Buds siempre activa el Asistente de Google, incluso si Gemini está configurado como asistente predeterminado en el teléfono inteligente del usuario.

Sin embargo, pistas ocultas en el código sugieren que esto podría cambiar pronto. Aunque Google aún no ha anunciado ni insinuado oficialmente dicha integración, la presencia de una cadena de caracteres descrita como “La aplicación móvil Gemini está trabajando para ampliar su disponibilidad y poder acceder a ella desde sus auriculares.» nos da una idea clara de lo que se está preparando, sin especificar cómo se gestionará la integración.

¿Cuáles son los beneficios para los usuarios?

La integración de Gemini en los auriculares podría revolucionar la experiencia auditiva. Imagine un control manos libres y de alto rendimiento: cambie de pista, controle la reproducción, haga que le lean resúmenes de artículos e incluso resuelva fórmulas complejas mientras se mueve.

Si bien estos desarrollos aún se encuentran en sus primeras etapas, podrían marcar el comienzo de una nueva era de sonido y capacidades impulsadas por la IA, como un ecualizador adaptado a tus hábitos de escucha o a la canción que estás escuchando en un momento dado. Las posibilidades parecen infinitas y prometen ser emocionantes de explorar. Esperemos que no tengamos que esperar demasiado para descubrirlo.

Una nueva empresa con sede en San Francisco, Otter.ai está ampliando hoy su plataforma homónima con la introducción de nuevas funciones llamadas “Meeting GenAI”..

Estas incorporaciones pretenden mejorar la inteligencia de las reuniones gracias a el uso de inteligencia artificial (IA) para la transcripción de voz. Estos servicios, que se integran con plataformas de reuniones populares como Zoom, surgieron por primera vez en junio de 2023 con las capacidades del chatbot de Otter, lo que permite hacer preguntas sobre reuniones específicas y obtener resúmenes.

Las nuevas características de “Meeting GenAI” permiten a las organizaciones aprovechar el asistente de IA de Otter no solo en una sola reunión, sino también en todas las transcripciones de reuniones disponibles en la plataforma. Los usuarios pueden obtener resúmenes de múltiples reuniones, conocer puntos clave y próximos pasos. La funcionalidad de chatbot ahora también está integrada en la opción de canal de Otter, lo que permite que varios usuarios de la misma organización interactúen con la IA de Otter en una conversación grupal.

Sam Liang, cofundador y director ejecutivo de Otter AI, explica que el nuevo chatbot puede consultar toda la base de datos de reuniones para responder preguntas ambiguas identificando reuniones relevantes. Esta actualización hace que el chatbot sea más colaborativo, permitiendo que varios usuarios participen en una conversación grupal con la IA. En un canal de Otter, un grupo de personas puede interactuar entre sí y con Otter AI, que se convierte en un participante pleno de la conversación.

Liang considera que esta capacidad de colaboración a través de Otter es complementaria al uso de otras herramientas de colaboración, como Slack, que se centra en la voz y almacena transcripciones de reuniones con capacidad de búsqueda.

¿Un futuro proactivo?

Otter continúa perfeccionando sus capacidades de IA, incluida la mejora de la calidad de los resúmenes en función de los comentarios de los usuarios. Otter desarrolla sus propios modelos y También refina los modelos existentes para reducir el riesgo de “alucinaciones” de IA.asegurando que los nombres, empresas o terminologías mencionadas por la IA correspondan al contenido original.

Liang anticipa un futuro en el que Otter AI podría intervenir proactivamente en las reunionesactuando como un participante adicional capaz de responder a consultas de voz u ofrecer información de forma proactiva en el momento adecuado, lo que convierte a Otter en un miembro del equipo que participa activamente en las discusiones.

Todas estas funciones de IA estarán disponibles para todos los usuarios de Otter, incluidos aquellos en el plan Básico gratuito.

La aplicación “Chat With RTX” marca un avance notable en el mundo de los asistentes personales equipados con inteligencia artificiallo que permite a los usuarios con hardware compatible transformar sus archivos locales en una base de datos con capacidad de búsqueda mediante IA.

Diseñada como una demostración técnica por NVIDIA, esta aplicación resulta eficaz para recuperar, resumir y sintetizar información contenida en archivos de textoproporcionando así una valiosa ayuda para navegar por documentos técnicos o responder preguntas personales y cotidianas.

En el corazón de esta innovación, “Chat With RTX” funciona como un asistente personal capaz de explorar sus documentos y notas, evitando la necesidad de buscar manualmente entre archivos escritos, descargados o recibidos. Esta capacidad incluso se extiende a la recuperación de transcripciones de videos de YouTube, lo que permite, por ejemplo, convertir un tutorial en instrucciones imprimibles paso a paso.

Lo destacable de “Chat With RTX” radica en su operación local, garantizando una respuesta rápida preservando la confidencialidad de los datos personalesya que la IA sólo analiza archivos o carpetas seleccionadas por el usuario.

Aunque otros Modelo de lenguaje grande (LLM), incluidos los ofrecidos por HuggingFace y OpenAI, también pueden ejecutarse localmente, “Chat With RTX” destaca por su facilidad de uso y demostración de las capacidades del proyecto de código abierto TensorRT-LLM RAG de NVIDIA, dirigido a desarrolladores que quieran crear sus propias aplicaciones de IA.

Requiere una GPU NVIDIA

Nuestra experiencia con “Chat With RTX” en CES 2024 resalta el potencial de esta tecnología, a pesar de presentarse como una simple demostración técnica. Más allá de sus funciones de recuperación de información y resumen de documentos, la aplicación también abre la puerta a usos creativos, como escribir historias a partir de transcripciones de listas de reproducción de YouTube.

Disponible para descargar desde el sitio web de NVIDIA, “Chat With RTX” requiere una tarjeta gráfica RTX Series 30 o 40 con al menos 8 GB de VRAM. NVIDIA también ofrece el proyecto de referencia de código abierto TensorRT-LLM RAG para aquellos interesados ​​en desarrollar aplicaciones similares a “Chat With RTX”.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, hizo comentarios cautelosos sobre la importancia de mitigar los peligros de la inteligencia artificial (IA), al tiempo que reveló las preocupaciones que lo mantienen despierto por la noche.

Hablando a través de un enlace de video en la Cumbre Mundial de Gobierno en Dubai, Emiratos Árabes Unidos, pidióun regulador universal desempeña un papel crucial en la protección de futuros avances en IA de la amenaza de daños graves a la sociedad.

El ejecutivo de 38 años se refirió a la Agencia Internacional de Energía Atómica como el tipo de organismo que imagina para esta industria, incluida una relación distante con los desarrolladores, como informó ABC News.

“Es fácil imaginar cosas allí donde las cosas van realmente mal y no estoy tan interesado en que los robots asesinos que caminan por las calles salgan mal.” dijo Altman.

“Estoy mucho más interesado en los desequilibrios sociales muy sutiles en los que tenemos estos sistemas en la sociedad y en los que, sin ninguna mala intención en particular, las cosas van terriblemente mal.“, añadió.

Es hora de actuar

Al lograr el tono adecuado con su audiencia, Altman dijo que empresas como OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, deberían estar vinculadas por una organización que desempeñe un papel de supervisión y se beneficie de las aportaciones de muchos actores de la industria tecnológica al proceso a escala global.

“Todavía estamos en la etapa de discusión. Todos están teniendo una conferencia. Cada uno tiene una idea, un documento guía, y eso está bien.” Altman continuó. “Creo que todavía estamos en una época en la que el debate es necesario y saludable, pero en algún momento de los próximos años creo que debemos avanzar hacia un plan de acción con aceptación real en todo el mundo.“.

Después de regresar a OpenAI en diciembre, el jefe de la compañía respaldada por Microsoft abordó las aprensiones de la compañía sobre la IA avanzada y anunció la creación de un consejo de ética de IA. Por lo tanto, sus comentarios en la Cumbre Mundial sobre Gobiernos reflejan un enfoque coherente.

Si no está familiarizado con la Raspberry Pi, probablemente haya oído hablar de ella, ya que es una de las computadoras de placa única (SBC) más populares del planeta y ha vendido más de 40 millones de unidades durante su existencia. Por supuesto, si estás familiarizado con la Raspberry Pi, sabrás lo pequeña que es una computadora versátil, capaz de realizar muchas de las mismas o similares funciones que una computadora portátil, lo cual es impresionante. .

Sin embargo, La locura por la Raspberry Pi también ha puesto de relieve otras alternativas que son igual de eficientes, o incluso superiores en algunos casos..

Exploremos estas opciones que merecen la atención de entusiastas y profesionales que buscan nuevas experiencias tecnológicas.

Alternativas a la Raspberry Pi en 2024: un panorama diverso

Orange Pi 5: potencia a tu alcance

El Orange Pi 5 se posiciona como una potente alternativa al Raspberry Pi, especialmente diseñado para aquellos que buscan un poco más de mordiente en sus proyectos. Claro, es un poco más caro, pero tiene el poder de justificar el costo adicional, sin mencionar que fue lanzado antes de la Raspberry Pi 5.

Si estás buscando la mejor alternativa a la Raspberry Pi 5, la Orange Pi 5 es la indicada, aunque es importante mencionar desde el principio que no tiene mucha compatibilidad cruzada, lo cual es un problema potencial al cambiar a esta. producto.

Con su procesador Rockchip RK3588S de 8 núcleos y capacidad de visualización con resolución de 8K, el Orange Pi 5 está diseñado para tareas exigentes. También obtienes una GPU ARM Mali-G610 con aceleración 2D y 3D, pero lo más impresionante es que tiene la capacidad de mostrar resoluciones de 8K, lo que te brinda un poco más de opciones en términos de manejo de la pantalla. El modelo de gama más alta viene con 16 GB de RAM, pero también puedes conseguir modelos con 32 GB y 8 GB de RAM, así como una versión incluida que incluye una tarjeta eMMC de 256 GB.

Aunque es un poco más caro, su relación prestaciones-precio está justificada para usuarios avanzados. Su principal inconveniente es su compatibilidad limitada con otros ecosistemas SBC, lo que puede ser un obstáculo para quienes migran de un sistema a otro.

UDOO BOLT V3: un gigante entre los minis

El UDOO BOLT V3 es una auténtica joya para proyectos que requieren altas capacidades de procesamiento. Probablemente será demasiado grande para la mayoría de los casos de uso, pero si realmente necesita algo que sea casi tan poderoso como una computadora portátil básica, entonces esto es todo.

Con un procesador AMD Ryzen Embedded V1202B, combina la potencia de una computadora portátil de nivel básico con el tamaño compacto de una SBC. Su capacidad para ejecutar Windows 10 y casi cualquier distribución de Linux, y puede admitir tareas que consumen muchos recursos, como la emulación de juegos o la realidad virtual, lo hace único en su tipo.

En cuanto a la RAM, obtienes dos So-DIMM de 64 bits de doble canal que pueden manejar hasta 32 GB de RAM ECC, que es mucha potencia bajo el capó y es perfecto para tareas más intensas, y 32 GB de almacenamiento EMMC. También es muy interesante. En general, el UDOO BOLT V3 es fácilmente uno de los SBC más potentes que puedes encontrar y es perfecto para todo, desde emulación hasta proyectos de realidad virtual y mucho más.

Su precio, comparado con el de un portátil económico, es una inversión para desarrolladores que buscan un rendimiento incomparable.

Libre Le Potato: la alternativa asequible

Libre Le Potato se presenta como una opción económica sin sacrificar el rendimiento.. Es ideal para principiantes o aquellos que buscan completar proyectos sencillos. Ciertamente, muestra su edad como el Pi 3, pero por sólo unos cuarenta euros para la versión de 2 GB de RAM, no podemos culparlo por ello.

Con su procesador ARM Cortex-A53 de cuatro núcleos y compatibilidad con vídeo 4K, proporciona una base sólida para una variedad de aplicaciones.

También hay mucha compatibilidad entre esta placa y Raspberry Pi 2 y 3, por lo que si tiene piezas para esta última, probablemente se ajusten a esta placa, lo cual es muy conveniente. Dicho esto, dado que este no es un SBC tan conocido como otros en esta lista, prácticamente no hay documentación, lo que hace que sea casi imposible para los principiantes usarlo y comprenderlo, lo cual es una pena considerando su precio.

ODROID N2+: el rey del streaming y la creación de redes

Con su SoC Amlogic S922X, El ODROID N2+ es una bestia para aplicaciones de streaming y de red.. Su sistema de refrigeración optimizado le permite funcionar sin estrangulamiento térmico, lo que lo hace ideal para servidores multimedia o plataformas de juegos.

Esto significa que no tendrás que esforzarte para instalar un ventilador o encontrar una carcasa que funcione con él, lo cual ya es un poco difícil ya que no hay mucha compatibilidad cruzada entre este producto y la Raspberry Pi.

La RAM está limitada a 4 GB, que es más que suficiente para la mayoría de usos. Il n’y a pas de stockage intégré, bien qu’il dispose d’un emplacement MicroSD et d’un emplacement pour le stockage eMMC, ce qui dépend de ce que vous voulez dépenser et si vous avez besoin d’un taux de stockage más rápido. En cuanto a los puertos, obtienes cuatro puertos USB 3.0 tipo A, un puerto HDMI, un puerto Ethernet, un puerto Micro USB y un puerto DC para alimentación. También tiene un conector GPIO de 40 pines, lo cual es muy bueno, aunque es importante tener en cuenta que la base de conocimientos no es tan detallada ni está tan disponible como para la Raspberry Pi, por lo que hay una cierta curva de aprendizaje a seguir.

Su conectividad USB 3.0 y compatibilidad con 4K HDR lo sitúan en lo más alto de la lista para proyectos multimedia exigentes.

NVIDIA Jetson Nano: inteligencia artificial accesible

NVIDIA Jetson Nano se dirige específicamente a proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Gracias a su GPU Maxwell de 128 núcleos, está perfectamente equipado para manejar las complejas simulaciones y el procesamiento de imágenes que se requieren en estas áreas.

En cuanto a la CPU, tiene un ARM A57 de cuatro núcleos con frecuencia de 1,43 GHz, por lo que es bastante potente, aunque en realidad no compite con otros SBC de la lista. Esto está bien, ya que la atención se centra más en la GPU que en la CPU, y no es necesario tener la CPU más potente para poder ejecutar simulaciones complejas o realizar aprendizaje automático cuando la GPU es más que capaz de hacerlo. Dicho esto, la memoria está limitada a 4 GB y no hay almacenamiento interno, por lo que tendrás que confiar en la tarjeta MicroSD o en un disco duro externo conectado mediante USB.

Aunque es más adecuado para usuarios avanzados, su amplia documentación y soporte de software de NVIDIA facilitan el acceso para los principiantes interesados ​​en la IA.

Veredicto

A medida que Raspberry Pi continúa dominando el mercado de SBC por su facilidad de acceso y comunidad activa, las alternativas presentadas ofrecen nuevas perspectivas y capacidades ampliadas para aquellos que están listos para explorar más allá de los caminos trillados.

Ya sea para proyectos de inteligencia artificial, streaming multimedia o incluso ordenadores de sobremesa compactos, hay un mundo de posibilidades por descubrir más allá de la Raspberry Pi.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en nuestras tareas personales y profesionales diarias ya no es una visión futurista, sino una realidad palpable. La IA está transformando la forma en que abordamos todo, desde renovar nuestra casa hasta redactar correos electrónicos complejos.

Aquí se explica cómo aprovechar la IA para simplificar y enriquecer nuestra vida diaria.

1. Renovación de la casa

Para aquellos como yo que carecen de imaginación cuando se trata de diseño de interiores, aplicaciones como Remodel AI, una herramienta freemium, ofrecen una solución al visualizar ideas abstractas con modificaciones fotorrealistas de sus espacios.

La aplicación te permite experimentar con paletas de colores, temas, opciones de muebles y diseños de habitaciones con solo unos pocos clics.

2. Resumen de artículos extensos

Me encanta leer, pero no siempre estoy de humor para leer artículos largos. A veces solo quieres conocer la esencia de un artículo de opinión interesante o los hechos esenciales de un artículo periodístico, sin tener que leer cada uno de ellos de principio a fin.

Chatbots como ChatGPT, Copilot y Bard pueden resumir artículos extensos a pedido. Simplemente pegue el artículo completo en el campo de entrada y solicite un resumen, o ingrese un mensaje como “Resumir este artículo:” seguido de su URL. Al igual que otros GPT, Bard puede resumir artículos utilizando IA generativa cuando ingresa una URL o pega texto de esos artículos.

Puede editar su mensaje para adaptarse a solicitudes personalizadas, como buscar secciones específicas o enumerar aspectos destacados en viñetas.

Asimismo, los chatbots pueden resumir libros completos. Prefiero usar Bard y Copilot porque buscan en Internet información y reseñas relevantes al escribir resúmenes. El modelo de lenguaje de ChatGPT también escribe y comprende el lenguaje natural. Sin embargo, su versión GPT 3.5, que puede utilizar de forma gratuita, tiene como fecha límite de publicación enero de 2022 y, por lo tanto, no puede resumir libros más nuevos.

3. Crear programas de formación

Fitbod utiliza el aprendizaje automático para personalizar los programas de entrenamiento, proporcionando un método estructurado y eficaz para mejorar su estado físico.

4. Apoyo a la salud mental

Soy una persona ansiosa por naturaleza y me preocupo por las cosas más triviales. Aplicaciones como Wysa utilizan chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial para brindar apoyo cognitivo conductual y ofrecer ayuda inmediata para controlar la ansiedad y otros trastornos.

5. Organizar pensamientos

Como escritor, me cuesta organizar mis ideas. Puedo pasar horas mirando un documento en blanco si no sé dónde o cómo empezar a escribir. Incluso las ideas más brillantes siguen siendo producto de mi imaginación hasta que se materializan, mucho más tarde, en un resultado tangible y visible.

Las herramientas de transcripción de IA como AudioPen ayudan a organizar ideas al convertir voz en texto, lo que facilita el proceso creativo para los escritores.

6. Traducción de textos extranjeros

Los traductores de idiomas modernos utilizan sofisticados modelos de inteligencia artificial para producir resultados más precisos. Tomemos DeepL como ejemplo. Su sistema de procesamiento del lenguaje natural (NLP) analiza el contexto y el tono de las entradas y luego busca en su base de datos las traducciones adecuadas. Estos transmiten mensajes mucho mejor que las traducciones directas.

7. Generación de arte

Los generadores de texto a imagen han recorrido un largo camino desde que produjeron resultados oscuros. Los modelos de IA modernos como DiffusionBee (Stable Diffusion), Dall-E y Midjourney ahora pueden producir imágenes vívidas al tiempo que imitan una amplia gama de estilos artísticos. Ya sea que esté imaginando mundos de fantasía para arte conceptual o creando retratos hiperrealistas para respaldar su escritura, estas plantillas pueden ser de gran ayuda para hacer realidad sus ideas.

Desafortunadamente, estos generadores de imágenes vienen con una tarifa de suscripción mensual. Una alternativa gratuita que uso a menudo es Playground, que genera resultados únicos y edita imágenes existentes a partir de indicaciones de texto.

Solo tenga en cuenta que los generadores de imágenes de IA pueden extraer elementos de fuentes de terceros. Por lo tanto, debe asegurarse de que sus imágenes tengan licencia de uso antes de incluirlas en proyectos comerciales.

8. Transcripción y grabaciones de reuniones.

Antes de que las herramientas de transcripción de IA llegaran al mercado, tenía que transcribir las reuniones manualmente. Tomaba notas durante las reuniones y escuchaba las grabaciones para transcribirlas más tarde. Este proceso tomó mucho tiempo. Incluso como editor experimentado, a menudo pasaba horas transcribiendo una sola reunión o entrevista.

Las herramientas de transcripción impulsadas por IA cambian las reglas del juego. Pueden transcribir clips de audio en tiempo real, lo que permite a los usuarios concentrarse en asistir a las reuniones. Tomar notas y registrar actas distrae mucho.

Notta es una de las herramientas más confiables que uso. Vincúlelo a sus cuentas de Zoom y Google Meet y obtendrá transcripciones automáticamente después de cada reunión. Por supuesto, también puedes subir grabaciones de audio y vídeo para generar transcripciones.

9. Creación de CV

Los reclutadores revisan docenas de currículums por día para encontrar los candidatos ideales para su empresa. Si no destacas entre otros candidatos, es posible que ni siquiera superes el proceso de selección inicial. Entonces, en lugar de reciclar plantillas de currículum genéricas, cree una única usando IA.

Recomiendo OpenResume y Teal. Encontrará varios creadores de currículums en línea, pero la mayoría cobra tarifas elevadas por plantillas simples y repetitivas. Por otro lado, estos dos creadores ofrecen versiones gratuitas funcionales. También vienen con funciones intuitivas: simplemente complete los cuadros con sus referencias y elija sus diseños favoritos.

10. Escribir correos electrónicos complejos

A menudo tengo problemas para enviar mis correos electrónicos; Tiendo a analizar demasiado si parecen groseros o agresivos, especialmente cuando hablo con colegas. Para acelerar el proceso, genero indicaciones con IA.

Le cuento a ChatGPT, Bard o Google Labs la esencia de mi mensaje y luego lo reformulan para mayor claridad. Luego edito el resultado para que coincida con mi tono. Es mucho más fácil y rápido que cuestionarme mientras reviso mi bandeja de entrada. También reviso mis correos electrónicos en Grammarly. Detecta palabras mal escritas, errores gramaticales, errores tipográficos y oraciones incómodas que me perdí. No pase por alto estos errores, harán que sus correos electrónicos parezcan poco profesionales.

Estos ejemplos ilustran sólo una fracción de las aplicaciones de la IA en la vida diaria. Explorando y adoptando estas herramientas, no sólo podemos mejorar nuestra eficiencia, sino también abrir la puerta a nuevas posibilidades creativas y profesionales.

Desde el comienzo de, Microsoft, eBay y PayPal eliminan miles de puestos de trabajo como parte de un cambio hacia la inteligencia artificialempresas revisando sus recursos.

Como informa el Financial Times, las empresas tecnológicas han eliminó alrededor de 34.000 puestos de trabajo en cuestión de semanas, centrándose en la IA generativa.

Además de los pesos pesados ​​mencionados anteriormente, Snap también eliminó una cantidad significativa de puestos como parte de una reducción en toda la industria de 138 empresas que despidieron personal. Estas cifras son significativas, pero no están al mismo nivel que el año anterior, cuando Microsoft, Meta y Amazon redujeron su tamaño.

Los analistas han dicho que la última ronda de despidos es una señal del cambio hacia la IA, mientras que algunas empresas han considerado que la productividad está vinculada a su producción general.

Brent Hill, analista de la famosa institución financiera Jefferies, estimó que las empresas han evaluado su fuerza laboral concluyendo que “tenemos un montón de madera muerta, y si tuviéramos una organización más liviana, podríamos hacer más“. “Los despidos continuarán y la situación podría empeorar. Se volvió contagioso“añadió Hill.

¿Quién será el próximo?

El mes pasado, Twitch, propiedad de Amazon, se vio afectada por el despido de unos 500 empleados debido a presiones financieras, otro indicador de reducción de costos y ajuste en toda la industria. Incluso los “Cinco Grandes” se ven afectados, como lo demuestra la larga lista de empleadores que han reducido su fuerza laboral en las últimas semanas.

La empresa de software empresarial SAP ha confirmado un “transformación en toda la empresa”en enero, incluido el recorte de unos 8.000 puestos de trabajo a medida que cambia su enfoque más hacia la IA y al mismo tiempo recapacita al personal tanto como sea posible.

Autumn Mitchell, evaluadora de control de calidad en ZeniMax, filial de Microsoft, comentó sobre la incertidumbre actual: “Todos los que trabajan en tecnología o juegos en este momento están preocupados por los despidos en un grado u otro, ya sea para ellos mismos o para alguien que conocen.“.

Vemos una empresa anunciar despidos y nos decimos: “Allá vamos, ¿quién será despedido la próxima semana?» dijo Mitchell.

La última innovación de Apple, Vision Pro, introducida recientemente en el mercado estadounidense, está generando mucho interés en el mundo tecnológico por sus capacidades de realidad mixta. Sin embargo, según un nuevo análisis, este dispositivo, a pesar de sus avances, aún no ha alcanzado la perfección.

Un reconocido experto en el ecosistema de Apple sugiere que Vision Pro podría requerir hasta cuatro iteraciones para lograr el ideal imaginado por la marca. Aunque cuatro generaciones pueden considerarse similares a la progresión del iPhone, iPad y Apple Watch, aún no está claro si Apple seguirá los pasos de estos dispositivos.

Actualmente, el Vision Pro es famoso por sus características innovadoras, pero también enfrenta críticas, particularmente en términos de comodidad de uso debido a su peso y desafíos relacionados con la batería, el software y las aplicaciones específicas de su sistema operativo, visionOS.

El lanzamiento de Vision Pro marca un hito importante para Apple, pero No se espera que este producto se renueve anualmente como otros dispositivos estrella de la marca.. Esto significa que tendremos que esperar 5 o 6 años, o incluso más, antes de que Vision Pro alcance su forma ideal.

Sin embargo, la perspectiva de mejoras significativas podría posicionar al Vision Pro como un producto central en la línea de Apple, reemplazando potencialmente al iPad en el futuro.

Desde su presentación en la WWDC 2023, el entusiasmo por el Vision Pro ha sido palpable, a pesar de las expectativas de una versión más asequible en el futuro, dado su alto precio de lanzamiento de 3500 dólares. La producción en China es otro aspecto que podría evolucionar en el futuro, al igual que el iPad, cuya producción se trasladó a la India, con el objetivo de reducir costes.

tendrás que tener paciencia

A pesar de las demostraciones cuidadosamente organizadas que resaltan sus puntos fuertes, Gurman desaconseja adoptar el dispositivo prematuramente debido a debilidades no reveladas. Gurman añade que hasta que Apple realice mejoras significativas en el software y solucione problemas críticos, puede que no sea aconsejable invertir en Vision Pro, ya que su viabilidad como producto de consumo depende de estos esfuerzos continuos.

Aunque Vision Pro cumple con las expectativas como un casco de realidad mixta de vanguardia y supera a sus rivales, su camino hacia el “ideal” sigue marcado por desafíos e innovaciones por venir, según los análisis de Gurman. Este es un viaje de desarrollo que promete transformar aún más la experiencia del usuario con tecnologías de realidad aumentada y mixta.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, busca una inversión de 7 billones de dólares para reformar la industria mundial de semiconductores. informa el Wall Street Journal.

Los chips semiconductores son un factor extremadamente limitante en el mundo del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) debido a la potencia informática extremadamente alta necesaria para entrenar modelos de IA. Con esta inversión, Altman busca deshacer un factor que limita significativamente el potencial de crecimiento de OpenAI.

A pesar de una importante inversión y dirección estratégica del gobierno de Estados Unidos, la industria de los semiconductores es compleja. Por su valor estratégico y la importancia de los chips para el desarrollo de la IA, es un sector muy regulado y Estados Unidos tiene controles estrictos sobre la exportación de chips. Altman se reunió con la secretaria de Comercio, Gina Raimondo, para discutir su ambicioso plan.

“OpenAI mantuvo debates productivos sobre el aumento de la infraestructura global y las cadenas de suministro de chips, energía y centros de datos, que son esenciales para la IA y otras industrias que dependen de ella.“, dijo un portavoz de OpenAI al WSJ. “Continuaremos manteniendo informado al gobierno de los EE. UU. dada la importancia de las prioridades nacionales y esperamos compartir más detalles en una fecha posterior.“.

Sin embargo, recaudar entre 5 y 7 billones de dólares necesarios no será poca cosa. Como informa el WSJ, el tamaño del mercado mundial de chips semiconductores fue de 527 mil millones de dólares el año pasado y no se espera que alcance el billón de dólares hasta 2030. La inversión tan buscada eclipsa incluso el mercado de equipos de fabricación de chips, que valía alrededor de 100 dólares. mil millones el año pasado.

Sam Altman busca una cantidad superior al PIB de la mayoría de países

Hagamos una pausa por un momento para poner esta cifra en contexto, porque 7 billones de dólares es una suma extravagante. El PIB de Francia es de 3 billones de dólares, menos de la mitad de la suma solicitada por Alman. El valor combinado de Microsoft y Apple, las empresas más valiosas de Estados Unidos, es de poco más de 6 billones de dólares.

El empresario tecnológico se reunió con funcionarios del gobierno de los Emiratos Árabes Unidos y empresarios de Taiwán para intentar hacer avanzar sus planes. A pesar del interés de Medio Oriente, Altman quiere concentrar sus plantas de fabricación de chips en Estados Unidosparticularmente debido a las considerables inversiones de la administración Biden en la industria de los chips.

OpenAI está asociado y cuenta con el respaldo total de Microsoft. Altman ha discutido sus planes con Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, y Kevin Scott, su director de tecnología, y continúa con su apoyo.

Aún no se ha confirmado nada sobre este enorme proyecto, pero Altman continúa reuniéndose con personas influyentes para sacarlo adelante.